python pybid 11 을 통 해 Eigen 가속 코드 를 사용 하 는 절차
첫 번 째 단계:준비 시스템 과 IDE:
Windows 10
vs 2015(c+코드 디 버 깅 에 사용)
vscode(python 코드 디 버 깅)
두 번 째 단계:python 가상 환경:
1.가상 python 가상 환경 만 들 기:vscode 의 terminal 에서 실행
python -m venv env3.vscode 의 terminal 에서 가상 환경 활성화:
./env/Scripts/Activate.ps1
4.pybind 11 설치:
pip install pybind11
pip install numpy==1.19.3
#include <Eigen/Dense>
using namespace std
using namespace Eigen
MatrixXd add_mat(MatrixXd A_mat, MatrixXd B_mat)
{
return A_mat + B_mat;
}
// cpp_python.cpp : "main" 。 。
//
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/eigen.h>
#include<pybind11/numpy.h>
#include<fstream>
#include<iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
MatrixXd add_mat(MatrixXd A_mat, MatrixXd B_mat)
{
return A_mat + B_mat;
}
namespace py = pybind11;
PYBIND11_MODULE(add_mat_moudle, m)
{
m.doc() = "Matrix add";//
m.def("mat_add_py"/* pyhon */, &add_mat);
}
from setuptools import setup
from setuptools import Extension
add_mat_module = Extension(name='add_mat_moudle', #
sources=['cpp_python.cpp'], #
include_dirs=[r'.\eigen-3.3.8',
r'.\env\Scripts', #
r'.\env\Lib\site-packages\pybind11\include']
)
setup(ext_modules=[add_mat_module])
주의:나의 cpppython.cpp 와 setup.py 는 같은 폴 더 아래 에 있 습 니 다.
실행:"python.\setup.py buildext--inplace"는 아래 의 결 과 를 얻 을 수 있 습 니 다..pyd 파일 을 생 성 하 는 것 은 우리 가 이미 컴 파일 에 성공 했다 는 것 을 나타 냅 니 다.
실행 테스트:
이상 은 python 이 pybid 11 을 통 해 Eigen 가속 코드 를 사용 하 는 절차 에 대한 상세 한 내용 입 니 다.python 가속 코드 에 관 한 자 료 는 다른 관련 글 을 주목 하 십시오!
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