이 기사는

오늘은 Jupyter Notebook에서 conda 가상 환경을 사용하고 싶습니다.Google Colaboratory 에 꺼낼 수 없는 dataset를 취급할 때에 편리하네요.

전제

Anaconda 설치가 끝났습니다

Jupyter Notebook 설치가 끝났습니다

기존 conda 가상 환경을 만들고 있습니다 (<env_name>라고 함)

준비

Jupyter Notebook 플러그인 environment_kernels을 설치합니다.

pip install environment_kernels

이번에는 conda 가상 환경의 기본값 base에 설치했습니다.
이유는, Win + "r" -> "Jupyter Notebook" 라고 하는 조작으로 열고 싶기 때문입니다!

가상 환경 복사

기존 가상 환경을 Jupyter Notebook에서 사용하고 싶습니다.
그러나 그 환경에 Jupyter Notebook을 설치해야합니다.

가능하면 기존은 그대로 두고 싶으므로 여기서

가상 환경을 복제하기로 결정합니다.

# <env_name>は既存のconda仮想環境
# <new_env_name>は新しい仮想環境の名前を付けてください
conda create -n <new_env_name> --clone <env_name>

Jupyter Notebook을 복제 가상 환경에 설치

Jupyter Notebook 플러그인 environment_kernels이 알 수 있도록 Jupyter Notebook을 가상 환경에 설치하십시오.

복제된 가상 환경으로 전환합니다.

conda activate <new_env_name>

Jupyter Notebook을 설치합니다.

pip install jupyter

Jupyter Notebook config

구성 파일을 생성합니다

jupyter notebook --generate-config

구성 파일 편집

수중이 Windows이므로 메모장으로 편집합니다

아래의 을 사용자 환경에 맞게 변경하십시오

notepad C:\Users\<user_name>\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

열린 파일의 끝에 다음 두 줄을 추가하십시오.

Anaconda를 설치하는 방법에 따라 아래 예제와 같은 경로가 없을 수도 있습니다. 적절하게 변경하십시오.

Python의 경로 지정은, 단락 문자를 "\"를 "\\"로 하는지, "/"로 하면, r"~"로 하는지, 여러가지 방법이 있습니다. 아래는 윈도우의 패스 문자열의 "\"를 "/"로 하고 있습니다.

c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['C:/Users/<user_name>/.conda/envs/']

# 下記の1行書きは2019-12-13現在ではうまくいきませんでした
# c.EnvironmentKernelSpecManager.conda_env_dirs = ['C:/Users/0000112345/.conda/envs/']

편집 후 저장하고 닫습니다

Jupyter Notebook에서 확인

Jupyter Notebook 시작

"Kernel"-> "Change kernel"로 환경이 전환되었는지 확인

효과가 없었던 것

플러그인이 인식하도록 하려면 타겟 측에도 Jupyter Notebook이 필요하다는 것을 간과하고 있었다.

미래

Google 공동체와 같은 모양을 원합니다. 어떻게 하면 좋을까? ?

참고

Automatic Environment Kernel Detection for Jupyter