Python에서 vars를 사용하여 객체의 속성 목록을 반환하는 방법
vars([object])
Return the __dict__ attribute for a module, class, instance, or any other object with a __dict__ attribute.
Objects such as modules and instances have an updateable __dict__ attribute; however, other objects may have write restrictions on their __dict__ attributes (for example, classes use a dictproxy to prevent direct dictionary updates).
Without an argument, vars() acts like locals(). Note, the locals dictionary is only useful for reads since updates to the locals dictionary are ignored.
현재 역할 영역 내의 국부 변수와 그 값으로 구성된 사전을 되돌리거나 대상의 속성 목록을 되돌려줍니다.
설명
1. 함수가 매개 변수를 수신하지 않을 때, 그 기능은locals 함수와 같이 현재 작용역 내의 국부 변수를 되돌려줍니다.
# locals
>>> v1 = vars()
>>> l1 = locals()
>>> v1
{'__name__': '__main__', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'v1': {...}, 'l1': {...}, '__spec__': None, '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> l1
{'__name__': '__main__', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'v1': {...}, 'l1': {...}, '__spec__': None, '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
2. 함수가 매개 변수를 수신할 때 매개 변수는 모듈, 클래스, 클래스 인스턴스일 수도 있고 __를 정의할 수도 있습니다.dict__속성의 객체입니다.
#
>>> import time
>>> vars(time)
{'gmtime': <built-in function gmtime>, 'tzname': ('Öйú±ê׼ʱ¼ä', 'ÖйúÏÄÁîʱ'), 'timezone': -28800, 'struct_time': <class 'time.struct_time'>, 'ctime': <built-in function ctime>, 'perf_counter': <built-in function perf_counter>, 'mktime': <built-in function mktime>, 'localtime': <built-in function localtime>, 'time': <built-in function time>, '__package__': '', 'altzone': -32400, 'clock': <built-in function clock>, 'strptime': <built-in function strptime>, 'monotonic': <built-in function monotonic>, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'get_clock_info': <built-in function get_clock_info>, 'sleep': <built-in function sleep>, 'process_time': <built-in function process_time>, '__name__': 'time', '_STRUCT_TM_ITEMS': 9, '__spec__': ModuleSpec(name='time', loader=<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, origin='built-in'), '__doc__': 'This module provides various functions to manipulate time values.
There are two standard representations of time. One is the number
of seconds since the Epoch, in UTC (a.k.a. GMT). It may be an integer
or a floating point number (to represent fractions of seconds).
The Epoch is system-defined; on Unix, it is generally January 1st, 1970.
The actual value can be retrieved by calling gmtime(0).
The other representation is a tuple of 9 integers giving local time.
The tuple items are:
year (including century, e.g. 1998)
month (1-12)
day (1-31)
hours (0-23)
minutes (0-59)
seconds (0-59)
weekday (0-6, Monday is 0)
Julian day (day in the year, 1-366)
DST (Daylight Savings Time) flag (-1, 0 or 1)
If the DST flag is 0, the time is given in the regular time zone;
if it is 1, the time is given in the DST time zone;
if it is -1, mktime() should guess based on the date and time.
Variables:
timezone -- difference in seconds between UTC and local standard time
altzone -- difference in seconds between UTC and local DST time
daylight -- whether local time should reflect DST
tzname -- tuple of (standard time zone name, DST time zone name)
Functions:
time() -- return current time in seconds since the Epoch as a float
clock() -- return CPU time since process start as a float
sleep() -- delay for a number of seconds given as a float
gmtime() -- convert seconds since Epoch to UTC tuple
localtime() -- convert seconds since Epoch to local time tuple
asctime() -- convert time tuple to string
ctime() -- convert time in seconds to string
mktime() -- convert local time tuple to seconds since Epoch
strftime() -- convert time tuple to string according to format specification
strptime() -- parse string to time tuple according to format specification
tzset() -- change the local timezone', 'strftime': <built-in function strftime>, 'asctime': <built-in function asctime>, 'daylight': 0}
#
>>> vars(slice)
mappingproxy({'__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'slice' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'slice' objects>, '__reduce__': <method '__reduce__' of 'slice' objects>, 'start': <member 'start' of 'slice' objects>, 'indices': <method 'indices' of 'slice' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'slice' objects>, 'stop': <member 'stop' of 'slice' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'slice' objects>, 'step': <member 'step' of 'slice' objects>, '__hash__': None, '__doc__': 'slice(stop)
slice(start, stop[, step])
Create a slice object. This is used for extended slicing (e.g. a[0:10:2]).', '__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'slice' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'slice' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'slice' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x6A91B420>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'slice' objects>})
#
>>> class A(object):
pass
>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}
이상은 본문의 전체 내용입니다. 여러분의 학습에 도움이 되고 저희를 많이 응원해 주십시오.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Python의 None과 NULL의 차이점 상세 정보그래서 대상 = 속성 + 방법 (사실 방법도 하나의 속성, 데이터 속성과 구별되는 호출 가능한 속성 같은 속성과 방법을 가진 대상을 클래스, 즉 Classl로 분류할 수 있다.클래스는 하나의 청사진과 같아서 하나의 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.