AWS AI Service Live Demo Site (no code or sign-in required)
인공지능과 기계 학습은 진정으로 게임 규칙을 바꾸는 기능을 제공하지만, 너는 내가 너에게 알려줄 필요가 없을 것이다!컴퓨터 시각과 자연 언어 이해 등 개념은 우리가 사진, 영상, 텍스트 등 자원에서 기존의 데이터에서 추가 가치를 방출하는 데 도움이 된다.그 밖에 인공지능은 언어 번역, 텍스트에서 음성 오디오 합성, 오디오를 텍스트로 옮기는 등 새로운 미디어를 전환하고 생성하는 데 도움을 줄 수 있다.
불행하게도 선결 조건 이론, 유행하는 기계 학습 구조를 배우고 최종적으로 이 코드를 기존 소프트웨어에 집적하는 과정은 매우 번거롭다.심지어 나로 하여금 훈련 모델을 위해 자신의 데이터 집합을 수집하고 정리하게 하지 마라!

Amazon Rekognition을 사용하여 이미지의 객체 감지
AWS는 고객의 여정을 돕기 위해 다양한 서비스를 제공하여 이전에 머신러닝 전문 지식이 없었던 개발자의 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.이 글에서 저는 몇 가지fully managed AI APIs를 소개하고 싶습니다. 저는 강력한 인공지능 기능을 신속하게 실현하고자 하는 개발자에게 가장 실행 가능한 것을 발견했습니다.이러한 서비스는 사용자 정의 모델 솔루션에서 더 많은 ML 파이프를 관리할 필요 없이 경제적이고 정확하며 사용하기 쉬운 솔루션을 제공합니다.SDK를 사용할 수 있다면 ML 이론이나 조작을 걱정할 필요가 없습니다.
AWS가 완벽하게 관리하는 AI API의 장점은 다른 자체 롤러 솔루션과 비교할 때 가장 큽니다.

높은 가용성, 관리 확장 불필요

모델은 AWS AI 응용 과학자들이 정성껏 제작하고 개선했다.새 버전의 모델이 발표될 때 포트가 웨이브에서 자동으로 업데이트됩니다

예측 가능하고 가치가 일치하는 가격 모델(청구에 따라 지불)

입문이 쉽습니다. - SDK를 사용할 수 있다면 AWS AI API

를 사용할 수 있습니다.

아마존 SageMaker 프레젠테이션:

의 모든 내용을 봅니다.
프레젠테이션을 지원하기 위해 저는 다양한 AWS AI 서비스를 사용하여 수정하기 쉬운 독립적인 React 구성 요소를 만들었습니다.여기에는 전체 코드 예제가 나와 있습니다.

현장 프레젠테이션 사이트, 여기를 클릭하십시오/ 회사 명

AWS 인공지능 서비스의 간단한 웹 사이트 데모 기능

AWS AI 서비스 데모

코드나 계정 없이 AWS의 다양한 인공지능 서비스를 사용해 보십시오.
aws-ai-services-site
데모 사이트 위치

포함된 예:

src/components/ 에서 제공되는 모든 구성 요소

https://ai-service-demos.go-aws.com

Transcribe.js: 사용자 정의 오디오의 대량 비동기 기록 작업

Amazon Transcribe

Polly.js: 모든 사용 가능한 언어의 표준 또는 신경 음성 엔진을 통해 텍스트에서 음성으로 변환

Amazon Polly

Comprehend.js: 감정, 실체, 관건적인 단어와 문법 표기 검측

Amazon Comprehend

Rekognition.js: 목표 탐지

Amazon Rekognition

Translate.js: 텍스트에서 텍스트로 번역

설치 중

로컬에서 실행/테스트하기npm install npm start https://localhost:3000

AWS AI 서비스 제외 계층

이 프레젠테이션에 포함된 서비스는 매우 관대한 무료층을 가지고 있다.개요:
서비스
묘사
재다
아마존 번역
텍스트 번역
200만 자/월
아마존 폴리
문자에서 음성으로
500만 자/월
아마존 이해
자연 언어 이해
500만 자/API/월
아마존 Rekognition
컴퓨터 시각
5kg/월
아마존
오디오를 텍스트로 전송
육십
…
Amazon Translate
코드 예는 가능한 한 최소한의 요구 사항을 사용하여 구축됩니다. (대부분의 기교는 CSS에 있음) 그 구조는 Translate.js와 유사한 형식을 따릅니다. 이것은 이 시리즈에서 가장 간단한 예입니다.

// Translate.js 
// boilerplate react code above 

// 1. instantiate Translate client
        var Translate = new AWS.Translate({apiVersion: '2017-07-01'});
        let currentComponent = this;

        // 2. call translateText method
        if (!!TranslateParams.Text) {
          Translate.translateText(TranslateParams, function (err, data){
            if (err) {
                // 3a. catch error
                currentComponent.setState({resultMessage: err.message});
                currentComponent.setState({resultTranslation: 'No translation occurred - check the error!'})
            }
            else {
                // 3b. process successful response
                currentComponent.setState({resultTranslation: data.TranslatedText});
                currentComponent.setState({resultMessage: "Text translation successful!"})
            }
            document.getElementById("chck1").checked = true;
        });
      };

    }


    render() {
        let result, translation;
        // 4. If there is a result message from Translate, generate HTML from JSX
        if(this.state.resultMessage !== ''){
          result = <code>{this.state.resultMessage}</code>
          translation = <code>{this.state.resultTranslation}</code>
        }
/* other JSX code below for displaying info in app */

src/components/ 에서 제공되는 모든 구성 요소

View on GitHub

Amazon Transcribe: 사용자 정의 오디오의 대량 비동기 기록 작업

Transcribe.js

Amazon Polly: 모든 사용 가능한 언어의 표준 또는 신경 음성 엔진을 통해 텍스트에서 음성으로 변환

Polly.js

Amazon Comprehend: 감정, 실체, 관건적인 단어와 문법 표기 검측

Comprehend.js

Amazon Rekognition: 컴퓨터 시각 - 이미지에서의 물체 검측

Rekognition.js

Amazon Translate: 텍스트에서 텍스트로 번역

번역하다회사 명 로컬 클론 및 설치:

git clone https://github.com/nmwalsh/aws-ai-services-site npm install npm start https://localhost:3000

귀하의 계정에서 이 서비스를 무료로 사용해 보십시오.

이 프레젠테이션에 포함된 서비스는 매우 관대한 무료층을 가지고 있다.개요:
서비스
묘사
재다
아마존 번역
텍스트 번역
200만 자/월
아마존 폴리
문자에서 음성으로
500만 자/월
아마존 이해
자연 언어 이해
500만 자/API/월
아마존 Rekognition
컴퓨터 시각
5kg/월
아마존
오디오를 텍스트로 전송
60분/월
무료 레이어 상태에 대한 최신 정보는 를 참조하십시오.

이 페이지는 실시간 가격 페이지입니다. 내장

- 완전하게 관리되는 인공지능 서비스로 사용에 따라 비용을 지불한다.

AWS AI Services - 웹 애플리케이션 구축 및 배포를 위한 개발 툴체인

여기서 또 다른 훌륭한 마크업AWS Amplify은 Amplify 프레임워크의 한 가지 기능으로 코드를 쉽게 생성하고 제가 만든 것과 유사한 기능을 실현할 수 있습니다. 이 모든 기능은 간단한 CLI 명령 몇 개만 있으면 됩니다!나는 이렇게 하는 것을 강력히 건의한다. 왜냐하면 자동으로 생성된 코드는 일부 서비스에 많은 시간을 절약할 수 있기 때문이다. 그렇지 않으면 이 서비스들은 코드를 작성하여 결단 조직으로 해야 하기 때문이다. (예를 들어 처리하기 전에 데이터를 S3에 저장해야 한다.)

확대 예측 읽어주셔서 감사합니다!

나는 본문과 코드 예시가 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.제 목표는 자신의 데이터로 AWS 인공지능 서비스를 시도하는 방법을 제공하는 것입니다.이런 방식을 통해 당신은 자신의 코드를 작성하기 전에 이 서비스들이 당신의 용례에 적합한지 확인할 수 있습니다.나는 지금 이 공간에서 더 많은 시연을 하고 있는데, 너희들의 생각을 듣고 싶다.

닉 월시

당신은 다음에 어떤 서비스를 보고 싶습니까?나는 네가 가장 흥미를 느끼는 것이 무엇인지 듣고 싶다.
19:2020년 3월 9일 오후 4시
이.
일.
새로운 프레젠테이션의 최신 업데이트나 제가 만들 다음 프레젠테이션에 대한 투표는 따라오세요.건배!