양도에 대한 학습(구역 분석)

측정 분석: 영역 분석
https://qiita.com/bakachou/items/53d7332fd11ad4dc08f9
나는 여기서 양도를 배우기 시작했다.
도량은 수치에 불과하기 때문에 이를 토대로 분석할 필요가 있다.
그 분석 방법은 다음과 같은 몇 가지가 있다

관리도 분석(이벤트 모델)

구역 분석

곡선 근사 분석

추세 분석

검사 목록 분석

이번에는 지역 분석에 대해 학습을 진행하였다.
영역 분석
지역 분석과 다른 두 도량의 기준치를 사용하여 가시화하고 목표 달성/미달을 평가한다.표에 9개의 구역으로 나누어 계산된 도량을 그린다고 기록되어 있다.
작업 시간 밀도와 검사 지시기 효율, 테스트 밀도와 오류 밀도를 검사하는 구역 분석이 전형적인 예이다.
오류 밀도 및 테스트 밀도의 영역 분석 예
획득한 도량을 표에 그려서 어느 구역으로 들어가는지 관찰하고 항목(제품)의 상황을 확인합니다

오류 밀도와 테스트 밀도의 구역 분석은 다음과 같다.
구역
개요
1
예상 수량과 일치하는 테스트 오류가 발견되었습니다.
2
테스트 수에 대해 기대하는 오류 수가 비교적 적다
3
테스트 수는 적지만 그 오류를 발견했어요.(테스트 내용이 정확한지 다시 확인하는 것이 좋다)
4
테스트 수의 오류 발견이 적음(테스트 효율이 낮음)
5
테스트 수의 오류가 매우 많은 것을 발견하였다.(품질 보장 불가)
6
테스트 수는 많지만 잘못된 발견도 많다.(테스트를 하면 할수록 구린내 나는 벌레가 발견된다. 품질을 보증할 수 없다.)
7
시험은 적지만 어느 정도 실수가 있었다.(테스트 부족, 품질 미확보)
8
시험은 적지만 실수가 많다.(테스트 부족, 품질 미확보)
8
시험이 적다
작업 시간 밀도 검사 및 정효율을 가리키는 지역 분석 예시

고찰이라기보다는 고민이라기보다는
이런 구역 분석을 하기 위해서는 도대체 몇 개의 모수가 필요할까.
한 구역에 들어갔다고 해도 구역 분석 결과의 좋고 나쁨을 판단할 수 없고, 프로젝트(제품)의 특성 등을 고려해 왜 그 구역에 들어갔는지 고민하는 게 중요하다.
지역분석을 토대로 시행하면 항목에 따라 지역1에 들어가기 위해 테스트용례수와 오류수를 조정하는 것이 본말이 뒤바뀐 항목(제품)이기 때문에 분석할 때 실제 데이터가 필요하다는 고위 관계자의 말도 있다.