투썸

정수 배열 nums와 정수 대상이 주어지면 두 숫자의 인덱스를 반환하여 대상에 합산되도록 합니다.

각 입력에 정확히 하나의 솔루션이 있다고 가정하고 동일한 요소를 두 번 사용하지 않을 수 있습니다.

예 1:

Input: nums = [2,7,11,15], target = 9
Output: [0,1]
Output: Because nums[0] + nums[1] == 9, we return [0, 1].

예 2:

Input: nums = [3,2,4], target = 6
Output: [1,2]

예 3:

Input: nums = [3,3], target = 6
Output: [0,1]

분석

따라서 배열에 대해 2개의 숫자가 있어야 그 합이 목표 합계와 같게 됩니다. 심플한 느낌 :-) ...
하지만 정렬되지 않음

먼저 생각나는 것은 각 요소를 취하고 나머지 요소에서 요소의 대상 보완을 찾는 것입니다.

So this will take O(n^2) and space complicity of O(1)

우리는 더 나은 시간 공모를 가질 수 있습니까?

당신!! 우리는 가지고 있습니다!

target 보수(target - currentValue)를 키로 유지하고 인덱스를 값으로 유지하는 해시를 유지할 수 있으며 해시 맵에서 요소를 찾으면 해시 맵에서 현재 인덱스와 인덱스를 반환합니다.

코딩하자!

var twoSum = function (nums, target) {
    result = [];
    const index_map = new Map();
    // Loop for each element in the array
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        let difference = target - nums[i];
        if (index_map.has(difference)) {
            result.push(i);
            result.push(index_map.get(difference));
            break;
        } else {
            index_map.set(nums[i], i);
        }
    }
    return result;
};

So, Here the time complicity is O(n) and space complicity of O(n).

결론

최고의 시간 공모 알고리즘은 해시 맵을 사용하는 것이지만 O(n) 공간 공모가 필요할 수 있습니다.

시간과 공간 중 어느 것이 요구 사항인지 항상 생각하고 알고리즘을 생각해 냅니다.

감사합니다 연락하고 계속 배우십시오!