배열 에서 두 개의 차이 나 m 이상 의 개수
3154 단어 알고리즘
1. aDigit = 1, mDigit = 1 일 때 사전 의 k 위 는 0 이 고, 이 또는 결 과 는 1 이 므 로 계속 검색 해 야 합 니 다. k 위 는 1 이 고, 이 또는 결 과 는 0 이 며, mDigit 보다 작 으 므 로 신경 쓰 지 마 십시오.
2. aDigit = 0, mDigit = 1 일 때 사전 의 k 위 는 1 이 고, 이 또는 결 과 는 1 이 므 로 계속 검색 해 야 합 니 다. k 위 는 0 이 고, 이 또는 결 과 는 0 이 며, mDigit 보다 작 으 므 로 신경 쓰 지 마 십시오.
3. aDigit = 1, mDigit = 0 일 때 사전 의 k 위 는 0 이 고, 이 또는 결 과 는 1 이 며, 대응 하 는 분기 의 모든 수 와 다 르 거나, 결 과 는 m 보다 크 고, k 위 는 1 이 며, 이 또는 결 과 는 0 이 며, 재 귀적 으로 결 과 를 얻는다.
4. aDigit = 0, mDigit = 0 시,
사전 에서 k 위 는 1 이 고, 이 또는 결 과 는 1 이 며, 대응 하 는 분기 의 모든 수 와 다 르 거나, 결 과 는 m 보다 크 고, k 위 는 0 이 며, 이 또는 결 과 는 0 이 며, 재 귀 는 결 과 를 얻 을 수 있 습 니 다.
public class Main
{
private static class TrieTree
{
TrieTree[] next = new TrieTree[2];
int count = 1;
}
private static long solve(int[] a, int m)
{
TrieTree trieTree = buildTrieTree(a);
long result = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++)
{
result += queryTrieTree(trieTree, a[i], m, 31);
}
return result / 2;
}
private static long queryTrieTree(TrieTree trieTree, int a, int m, int index)
{
if(trieTree == null)
return 0;
TrieTree current = trieTree;
for (int i = index; i >= 0; i--)
{
int aDigit = (a >> i) & 1;
int mDigit = (m >> i) & 1;
if(aDigit == 1 && mDigit == 1)
{
if(current.next[0] == null)
return 0;
current = current.next[0];
}
else if (aDigit == 0 && mDigit == 1)
{
if(current.next[1] == null)
return 0;
current = current.next[1];
}
else if (aDigit == 1 && mDigit == 0)
{
long p = queryTrieTree(current.next[1], a, m, i - 1);
long q = current.next[0] == null ? 0 : current.next[0].count;
return p + q;
}
else if (aDigit == 0 && mDigit == 0)
{
long p = queryTrieTree(current.next[0], a, m, i - 1);
long q = current.next[1] == null ? 0 : current.next[1].count;
return p + q;
}
}
return 0;
}
private static TrieTree buildTrieTree(int[] a)
{
TrieTree trieTree = new TrieTree();
for (int i = 0; i < a.length; i++)
{
TrieTree current = trieTree;
for (int j = 31; j >= 0; j--)
{
int digit = (a[i] >> j) & 1;
if(current.next[digit] == null)
{
current.next[digit] = new TrieTree();
}
else
{
current.next[digit].count ++;
}
current = current.next[digit];
}
}
return trieTree;
}
}
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