Python 평행 좌표 도 를 실현 하 는 두 가지 방법 소결

평행 좌표 도 는 데이터 시각 화 방식 이다.여러 개의 수직 평행 좌표 축 으로 여러 개의 차원 을 나타 내 고 차원 의 눈금 으로 이 속성 에 대응 하 는 값 을 나타 내 며 연 결 된 접 는 선 은 하나의 견본 을 나타 내 고 서로 다른 색채 로 유형 을 구분한다.
하지만 안 타 깝 게 도 재능 이 부족 해 파 이 썬 에서 서로 다른 색깔 로 유형 을 구분 할 수 없 었 다.이것 에 대해 비교적 신경 쓰 이 는 대신 은 아래 를 보지 않 아 도 된다...................................................

위의 그림 은 iris 데이터 세트 를 바탕 으로 그린 평행 좌표 그림 이다.
격 리
더 이상 말 하지 않 겠 습 니 다.아래 에 정식으로 코드 를 올 리 겠 습 니 다.
방법 1.pyecharts 제3자 가방 을 바탕 으로 이 루어 집 니 다.

from pyecharts import Parallel
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('iris.csv')
data_1 = np.array(data[['Sepal_length', 'Sepal_width', 'Petal_length', 'Petal_width']]).tolist()

schema = ['Sepal_length', 'Sepal_width', 'Petal_length', 'Petal_width']

parallel = Parallel('iris     ')
parallel.config(schema)
parallel.add('dasfd',data_1,is_random = True)
parallel

안 타 깝 게 도 이렇게 run 이 나 온 것 은 바로 위의 그림 으로 서로 다른 유형 을 서로 다른 색깔 로 구분 할 수 없다.정말 기분 나 쁜 곳 이 라 고 할 수 밖 에 없 었 어 요.
여기 서 몇 마디 더 하 세 요.pyecharts 이 가방 은 정말 유용 합 니까?여러 가지 그림 이 실 현 될 수 있 습 니 다.관심 있 는 친 구 는 척 하 는 것 도 좋 습 니 다.
방법 2.pandas 기반 실현
what？pandas？이 절 세 좋 은 검 은 데 이 터 를 처리 하 는 데 쓰 이지 않 습 니까?언제 또 그림 그 리 는 기능 이 있 습 니까?
솔직히 lz 는 pandas 가 그림 을 그 릴 수 있 을 거 라 고 생각 하지 못 했 고 평행 좌 표를 그 렸 다.다음은 코드 입 니 다.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates

data = pd.read_csv('iris.csv')
data_1 =data[['Species','Sepal_length', 'Sepal_width', 'Petal_length', 'Petal_width']]

parallel_coordinates(data_1,'Species')
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1),ncol=3,fancybox=True,shadow=True)
plt.show()

run 하면 다음 그림 을 얻 을 수 있 습 니 다.

알 수 있 듯 이 이 그림 은 색 이 다 르 지만 좌표 축 마다 눈금 이 0-8 이 야.lz 가 원 하 는 건 축 마다 독립 된 거 야.................................................
이상 은 제 가 Python 에서 평행 좌표 도 를 어떻게 실현 하 는 지 연구 한 결과 입 니 다.두 가지 방식 모두 우리 의 수 요 를 완벽 하 게 실현 할 수 없다.바로 죽 을 때 까지 배 우 는 것 이다.여러분,만약 실현 할 수 있 는 방식 이 있다 면 동생 을 가 르 칠 수 있 습 니 다.동생 은 감격 해 마지 않 습 니 다!
lz 는 Python 에서 만 족 스 러 운 평행 좌표 도 를 그 릴 수 없 지만 마지막 에 Echarts 로 이 루어 졌 습 니 다(하하,어 쩔 수 없 을 때 가 있 습 니 다.도 구 를 바 꿔 보 세 요)

가 는 길에 코드 를 붙 여 라,그렇지 않 으 면 사람들 에 게 작은 동 그 라 미 를 그 릴 까 봐 걱정 된다.

// Schema:
// date,AQIindex,PM2.5,PM10,CO,NO2,SO2
var data1 = [[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [5.0, 3.4, 1.5, 0.2], [4.4, 2.9, 1.4, 0.2], [4.9, 3.1, 1.5, 0.1], [5.4, 3.7, 1.5, 0.2], [4.8, 3.4, 1.6, 0.2], [4.8, 3.0, 1.4, 0.1], [4.3, 3.0, 1.1, 0.1], [5.8, 4.0, 1.2, 0.2], [5.7, 4.4, 1.5, 0.4], [5.4, 3.9, 1.3, 0.4], [5.1, 3.5, 1.4, 0.3], [5.7, 3.8, 1.7, 0.3], [5.1, 3.8, 1.5, 0.3], [5.4, 3.4, 1.7, 0.2], [5.1, 3.7, 1.5, 0.4], [4.6, 3.6, 1.0, 0.2], [5.1, 3.3, 1.7, 0.5], [4.8, 3.4, 1.9, 0.2], [5.0, 3.0, 1.6, 0.2], [5.0, 3.4, 1.6, 0.4], [5.2, 3.5, 1.5, 0.2], [5.2, 3.4, 1.4, 0.2], [4.7, 3.2, 1.6, 0.2], [4.8, 3.1, 1.6, 0.2], [5.4, 3.4, 1.5, 0.4], [5.2, 4.1, 1.5, 0.1], [5.5, 4.2, 1.4, 0.2], [4.9, 3.1, 1.5, 0.1], [5.0, 3.2, 1.2, 0.2], [5.5, 3.5, 1.3, 0.2], [4.9, 3.1, 1.5, 0.1], [4.4, 3.0, 1.3, 0.2], [5.1, 3.4, 1.5, 0.2], [5.0, 3.5, 1.3, 0.3], [4.5, 2.3, 1.3, 0.3], [4.4, 3.2, 1.3, 0.2], [5.0, 3.5, 1.6, 0.6], [5.1, 3.8, 1.9, 0.4], [4.8, 3.0, 1.4, 0.3], [5.1, 3.8, 1.6, 0.2], [4.6, 3.2, 1.4, 0.2], [5.3, 3.7, 1.5, 0.2], [5.0, 3.3, 1.4, 0.2]
];
var data2 = [[7.0, 3.2, 4.7, 1.4], [6.4, 3.2, 4.5, 1.5], [6.9, 3.1, 4.9, 1.5], [5.5, 2.3, 4.0, 1.3], [6.5, 2.8, 4.6, 1.5], [5.7, 2.8, 4.5, 1.3], [6.3, 3.3, 4.7, 1.6], [4.9, 2.4, 3.3, 1.0], [6.6, 2.9, 4.6, 1.3], [5.2, 2.7, 3.9, 1.4], [5.0, 2.0, 3.5, 1.0], [5.9, 3.0, 4.2, 1.5], [6.0, 2.2, 4.0, 1.0], [6.1, 2.9, 4.7, 1.4], [5.6, 2.9, 3.6, 1.3], [6.7, 3.1, 4.4, 1.4], [5.6, 3.0, 4.5, 1.5], [5.8, 2.7, 4.1, 1.0], [6.2, 2.2, 4.5, 1.5], [5.6, 2.5, 3.9, 1.1], [5.9, 3.2, 4.8, 1.8], [6.1, 2.8, 4.0, 1.3], [6.3, 2.5, 4.9, 1.5], [6.1, 2.8, 4.7, 1.2], [6.4, 2.9, 4.3, 1.3], [6.6, 3.0, 4.4, 1.4], [6.8, 2.8, 4.8, 1.4], [6.7, 3.0, 5.0, 1.7], [6.0, 2.9, 4.5, 1.5], [5.7, 2.6, 3.5, 1.0], [5.5, 2.4, 3.8, 1.1], [5.5, 2.4, 3.7, 1.0], [5.8, 2.7, 3.9, 1.2], [6.0, 2.7, 5.1, 1.6], [5.4, 3.0, 4.5, 1.5], [6.0, 3.4, 4.5, 1.6], [6.7, 3.1, 4.7, 1.5], [6.3, 2.3, 4.4, 1.3], [5.6, 3.0, 4.1, 1.3], [5.5, 2.5, 4.0, 1.3], [5.5, 2.6, 4.4, 1.2], [6.1, 3.0, 4.6, 1.4], [5.8, 2.6, 4.0, 1.2], [5.0, 2.3, 3.3, 1.0], [5.6, 2.7, 4.2, 1.3], [5.7, 3.0, 4.2, 1.2], [5.7, 2.9, 4.2, 1.3], [6.2, 2.9, 4.3, 1.3], [5.1, 2.5, 3.0, 1.1], [5.7, 2.8, 4.1, 1.3]
];
var data3 = [[6.3, 3.3, 6.0, 2.5], [5.8, 2.7, 5.1, 1.9], [7.1, 3.0, 5.9, 2.1], [6.3, 2.9, 5.6, 1.8], [6.5, 3.0, 5.8, 2.2], [7.6, 3.0, 6.6, 2.1], [4.9, 2.5, 4.5, 1.7], [7.3, 2.9, 6.3, 1.8], [6.7, 2.5, 5.8, 1.8], [7.2, 3.6, 6.1, 2.5], [6.5, 3.2, 5.1, 2.0], [6.4, 2.7, 5.3, 1.9], [6.8, 3.0, 5.5, 2.1], [5.7, 2.5, 5.0, 2.0], [5.8, 2.8, 5.1, 2.4], [6.4, 3.2, 5.3, 2.3], [6.5, 3.0, 5.5, 1.8], [7.7, 3.8, 6.7, 2.2], [7.7, 2.6, 6.9, 2.3], [6.0, 2.2, 5.0, 1.5], [6.9, 3.2, 5.7, 2.3], [5.6, 2.8, 4.9, 2.0], [7.7, 2.8, 6.7, 2.0], [6.3, 2.7, 4.9, 1.8], [6.7, 3.3, 5.7, 2.1], [7.2, 3.2, 6.0, 1.8], [6.2, 2.8, 4.8, 1.8], [6.1, 3.0, 4.9, 1.8], [6.4, 2.8, 5.6, 2.1], [7.2, 3.0, 5.8, 1.6], [7.4, 2.8, 6.1, 1.9], [7.9, 3.8, 6.4, 2.0], [6.4, 2.8, 5.6, 2.2], [6.3, 2.8, 5.1, 1.5], [6.1, 2.6, 5.6, 1.4], [7.7, 3.0, 6.1, 2.3], [6.3, 3.4, 5.6, 2.4], [6.4, 3.1, 5.5, 1.8], [6.0, 3.0, 4.8, 1.8], [6.9, 3.1, 5.4, 2.1], [6.7, 3.1, 5.6, 2.4], [6.9, 3.1, 5.1, 2.3], [5.8, 2.7, 5.1, 1.9], [6.8, 3.2, 5.9, 2.3], [6.7, 3.3, 5.7, 2.5], [6.7, 3.0, 5.2, 2.3], [6.3, 2.5, 5.0, 1.9], [6.5, 3.0, 5.2, 2.0], [6.2, 3.4, 5.4, 2.3], [5.9, 3.0, 5.1, 1.8]
];
var schema = [
  {name: 'Sepal_length', index: 0, text: 'Sepal_length'},
  {name: 'Sepal_width', index: 1, text: 'Sepal_width'},
  {name: 'Petal_length', index: 2, text: 'Petal_length'},
  {name: 'Petal_width', index: 3, text: 'Petal_width'},
];

var lineStyle = {
  normal: {
    width: 1,
    opacity: 0.5
  }
};

option = {
  legend: {
    top: 0,
    data:['Iris-setosa','Iris-versicolor','Iris-virginica'],
    itemGap: 10
  },
  parallelAxis: [
    {dim: 0, name: schema[0].text},
    {dim: 1, name: schema[1].text},
    {dim: 2, name: schema[2].text},
  ],
  parallel: {
    left: '5%',
    right: '13%',
    bottom: '10%',
    top: '15%',
    parallelAxisDefault: {
      type: 'value',
      name: '    ',
      nameLocation: 'end',
      nameGap: 20,
      nameTextStyle: {
        fontSize: 12
      }
    }
  },
  series: [
    {
      name: 'Iris-setosa',
      type: 'parallel',
      lineStyle: lineStyle,
      data: data1
    },
    {
      name: 'Iris-versicolor',
      type: 'parallel',
      lineStyle: lineStyle,
      data: data2
    },
    {
      name: 'Iris-virginica',
      type: 'parallel',
      lineStyle: lineStyle,
      data: data3
    },
  ]  
};

일 을 마치 고 형님 들,빨리 칭찬 을 눌 러 주세요.그렇지 않 으 면 제 뚱뚱 한 호랑이 가 작은 주먹 으로 이 자리 에 계 신 여러분 을 때 려 죽 일 거 예요.다 기억 하 세 요...
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