Trie(접두사 트리) 구현

Atrie("try"로 발음) 또는 접두사 트리는 문자열 데이터 세트에서 키를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 사용되는 트리 데이터 구조입니다. 자동 완성 및 맞춤법 검사기와 같은 이 데이터 구조의 다양한 응용 프로그램이 있습니다.

Trie 클래스를 구현합니다.

Trie() trie 개체를 초기화합니다.

void insert(String word) 트라이에 문자열word을 삽입합니다.

boolean search(String word) 문자열true이 트리에 있으면(즉, 이전에 삽입된 경우) word를 반환하고 그렇지 않으면 false를 반환합니다.

boolean startsWith(String prefix) 접두사가 true 인 이전에 삽입된 문자열word이 있는 경우 prefix를 반환하고 그렇지 않은 경우 false를 반환합니다.

예 1:

입력
["Trie", "삽입", "검색", "검색", "startsWith", "삽입", "검색"]
[[], ["사과"], ["사과"], ["앱"], ["앱"], ["앱"], ["앱"]]
산출
[널, 널, 참, 거짓, 참, 널, 참]

설명
트라이 트라이 = new 트라이();
trie.insert("사과");
trie.search("사과");//참 반환
trie.search("앱");//거짓 반환
trie.startsWith("앱");//참 반환
trie.insert("앱");
trie.search("앱");//참 반환

제약:

1 <= word.length, prefix.length <= 2000

word 및 prefix는 영문 소문자로만 구성됩니다.

최대 3 * 104 호출은 insert , search 및 startsWith 로 이루어집니다.

해결책:

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=[], end=False):
        self.val = val
        self.children = children
        self.end = end

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = Node(val=None, children=[])

    def insert(self, word: str) -> None:
        n = len(word)
        curr = self.root
        for i, c in enumerate(word):
            found = False
            for node in curr.children:
                if node.val == c:
                    curr = node
                    found = True
                    break
            if not found:
                newcurr = Node(val=c, children=[])
                curr.children.append(newcurr)
                curr = newcurr
        curr.end = True

    def search(self, word: str) -> bool:
        n = len(word)
        curr = self.root
        for i, c in enumerate(word):
            found = False
            for node in curr.children:
                if node.val == c:
                    curr = node
                    found = True
                    break
            if not found:
                return False
        return curr.end

    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        n = len(prefix)
        curr = self.root
        for i, c in enumerate(prefix):
            found = False
            for node in curr.children:
                if node.val == c:
                    curr = node
                    found = True
                    break
            if not found:
                return False
        return True

# class Trie:

#     def __init__(self):
#         self.trie = {}

#     def insert(self, word: str) -> None:
#         word = list(word) + [-1]
#         n = len(word)
#         for i in range(n - 1):
#             if i not in self.trie:
#                 self.trie[i] = {}
#             if word[i] in self.trie[i]:
#                 self.trie[i][word[i]].add(word[i + 1])
#             else:
#                 self.trie[i][word[i]] = {word[i + 1]}

#     def search(self, word: str, isPartial = False) -> bool:
#         if not isPartial:
#             word = list(word) + [-1]
#         n = len(word)
#         if n == 1:
#             if word[0] in self.trie.get(0, {}):
#                 return True
#             else:
#                 return False
#         for i in range(n - 1):
#             if i not in self.trie or word[i] not in self.trie[i] or word[i + 1] not in self.trie[i][word[i]]:
#                 return False
#         return True

#     def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
#         return self.search(prefix, isPartial = True)


# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)