2019년 3월 상위 20 Python Github 저장소
4034 단어 webdevgithubpythonopensource
자바스크립트를 위해 이 요약을 작성하는 훌륭한 작업의 격려 아래, 나는 우리가 사랑하는 파이톤을 위해 이 요약을 작성하기로 결정했다.
누가 시상대에 올라갈지 아세요?
시작하십시오.
20번: 판다 (18.5km)⭐️)
Pandas는 매우 간단하고 기능이 강한 데이터 분석/처리 도구로 광범위한 데이터 분야에 종사하는 많은 사람들에게 사용된다.
n°19: 알고리즘 면접 노트 중국어(19.4k)⭐️)
정말 이 위에 아무것도 추가할 수가 없어요.나는 중국어를 말하는 독자에게서 약간의 피드백을 얻고 싶다.
18:Python 모드(19.6k)⭐️)
Python의 디자인 모드/습관적인 사용법의 집합새로운 솔루션을 설계할 때 제 목표는 다음과 같습니다.
17:100일 ML 코드(20.7k⭐️)
Siraj Raval과 Avik Jain의 ML 소개
n°16: 얼굴 인식(21.9k⭐️)
파이톤과 명령행에 사용되는 세계에서 가장 간단한 얼굴 인식api입니다.생각해봐
requests
그런데 얼굴이 인식이 돼요.import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
봐라!번호 15: 홈 보조(22k)⭐️)
로컬 제어와 프라이버시를 최우선으로 하는 가정 자동화를 시작하다.이 산꼭대기에서 이렇게 가까운 것을 보고 나는 매우 놀랐다.
번호 14: CPython(22.9k⭐️)
흥미로운 것은 가장 유명하고 널리 사용되는 파이썬 실현이 10위권에도 들지 못했다는 점이다.
만약 그것이 초활성 생태계의 표식이 아니라면, 나는 그것이 무엇인지 모른다.
n°13:Python의 알고리즘(23.4k)⭐️)
모든 알고리즘은 파이톤으로 이루어졌다.이것은 학생, 초보자, 면접 교육을 받으려는 사람들에게 매우 유용한 자원이다.
12번: Certbot(24.5k⭐️)
EFF의 Certbot을 사용하여 웹 사이트에서 HTTPS를 자동으로 활성화하고 Let's Encrypt certificates를 배치할 수 있는 신기한 도구입니다.
11번:면도(31.8k⭐️)
Scrapy는 파이톤에 사용되는 빠른 고급 웹 기어오르기와 캡처 프레임워크입니다.그것은 20줄 코드와 몇 초 동안 수천 개의 웹 페이지를 캡처할 수 있게 한다.
번호 10: (33.8k)⭐️)
아마도 가장 유명한 기계 학습 창고일 것이다.Scikit learn은 입문점이 낮고 지역사회가 매우 광범위하고 발달하기 때문에 누구나 ML을 이해할 수 있도록 한다.
David Cournapeau가 구글 코드 캠프 프로그램 기간에 발기한 것은 8년째 유지되고 있다.축하합니다!!!
번호 9: Ansible(35.9k⭐️)
devOps 세계에 오신 것을 환영합니다.Ansible는 매우 간단한 IT 자동화 플랫폼으로 응용 프로그램과 시스템을 더욱 쉽게 배치할 수 있습니다.스크립트나 사용자 정의 코드를 작성하여 프로그램을 배치하고 업데이트하는 것을 피하십시오. 순수한 영어에 가까운 언어로 자동화되고 SSH를 사용하며 원격 시스템에 에이전트를 설치할 필요가 없습니다.
제8조: 청구(37.6k⭐️)
간단하고 우아한 API는 요청을 가장 유명한 파이톤 리포 중 하나로 만든다.
저는 매일 이 가방을 사용합니다. 솔직히 말하면 파이톤으로 http 요청을 실행하는 더 간단한 방법을 몰라요. 직접 보세요.
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
봐라!제7조: 켈라스(39.1k)⭐️)
Keras는 파이톤으로 작성된 소스 신경 네트워크 라이브러리입니다.TensorFlow 및 기타 ML 라이브러리 위에 사용할 수 있습니다.
Keras는 2017년 이후 Behing Tensorflow 팀의 지원을 받아 순수한 ML 라이브러리가 아닌 인터페이스로 간주되고 있다.
번호 6: Django(40.1k⭐️)
두 개의 가장 유명한 파이톤 웹 프레임워크 중 하나하나는 아래에서 멀지 않은 곳에 있다.
5번:httpie(40.2k⭐️)
이것은
curl
의 더욱 간단하고 우호적인 대체품으로 직관적인 사용자 인터페이스, JSON 지원 등을 갖추고 있다.이거 해보신 분 계세요?씨발⭐️)
이것은 이전의 컨트롤러 명령을 수정할 수 있는 아주 좋은 응용 프로그램이다.아주 아주 유용합니다.
3번:플라스크(42k⭐️)
내가 가장 좋아하는 파이썬 웹 프레임워크가 3위 안에 든다.흥미로운 것은 최근에야 플로스가 Django보다 더 인기가 많다는 것이다.
무서운 구렁이 한 마리(64k)⭐️)
정교하게 기획된 우수한 파이톤 프레임워크, 라이브러리, 소프트웨어, 자원 목록새 프로젝트의 첫 번째 삽입점으로 매우 유용하다.
1번:TensorFlow(123k⭐️)
TensorFlow는 데이터 흐름도를 사용하여 수치를 계산하는 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.처음에는 구글 두뇌팀에서 개발해 구글 내부에 사용했다가 2015년 개원했다.
결론:
파이토니스타스는 ML, 간단한 API, 그리고 새로운 것을 배우는 것을 매우 좋아한다고 나는 확신할 수 있다.
나는 텐소플라우가 이렇게 큰 우세로 20위권 안에 드는 것을 보고 놀랐다고 말해야 한다.
이런 상위 20명을 다른 언어의 상위 20명과 비교하는 것은 흥미롭다.이것은 다른 문장의 주제가 될 수도 있다.
읽어주셔서 감사합니다.
만약 당신이 이 글을 좋아한다면, 평론에서 저에게 subscribe 나의 시사통신을 보는 것을 잊지 마세요. 그리고 더 많은 (당신은 나의 다음 전자책 앞의 몇 장을 무료로 얻을 수 있습니다)😎).
나는 최근에 새로운 시리즈를 시작했는데, 나는 네가 아마 좋아할 것이라고 생각한다.
만약 네가 JS를 좋아한다면, 나는 방금 발표했다.
니가 git를 더 좋아하면
Reference
이 문제에 관하여(2019년 3월 상위 20 Python Github 저장소), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/daolf/top-20-python-github-repositories-in-march19-527i텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)