[TIL : 36] 관계형 데이터베이스_설계

✔️ Learn SQL : SQL 주요 문법

데이터베이스 생성

CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;

데이터베이스 사용

USE 데이터베이스_이름;

데이터베이스 삭제

DROP DATABASE 데이터베이스_이름;

테이블 생성

CREATE TABLE 테이블_이름 (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

테이블 정보 확인

DESCRIBE 테이블_이름;

테이블 삭제

DROP TABLE 테이블_이름;

연습문제 : SQL Quiz, SQL Exercises

✔️ SQL 명령어 살펴보기

SELECT : 데이터셋에 포함될 특성을 특정

SELECT 특성

FROM : 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블 명시

SELECT 특성_1   // 특성_1, 특성_2, 특성_3 처럼 ','로 복수선택 가능, '*'로 전체선택 가능
FROM 테이블_이름

WHERE : 필터 역할을 하는 쿼리문 (선택적으로 사용)

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"   // 특정 값과 동일한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"   // 특정 값을 제외한 값 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"   // 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터링할 때, 
                                // 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*' 를 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2") // 리스트의 값들과 일치하는 데이터 찾기

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL   // 값이 없는 경우 찾기

ORDER BY : 돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 (선택적으로 사용, 기본은 오름차순이다.)

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC   // 내림차순으로 정렬

LIMIT : 결과로 출력할 데이터의 개수 (선택적으로 사용, 가장 마지막에 추가)

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 55   // 55개만 출력

DISTINCT : 유니크한 값을 받고 싶을 때

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름

INNER JOIN 혹은 JOIN : 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

OUTER JOIN : 동일한 값이 없는 행도 반환할 때 사용

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B   // 테이블_1 기준

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B   // 테이블_2 기준

INSERT INTO : 데이터 추가

INSERT INTO 테이블_이름 (특성_1, 특성_2)
VALUE (값_1, 값_2)

UPDATE SET : 데이터 수정

UPDATE 테이블_이름 
SET 바꿀 특성 = 변경값
WHERE 조건

DELETE : 데이터 삭제

DELETE FROM 테이블_이름 
WHERE 조건

✔️ 관계형 데이터베이스 설계

❓ 스키마(schema)
데이터베이스에서 데이터가 구성되는 방식과 서로 다른 엔티티(entities) 간의 관계에 대한 설명을 정의한다. 즉, 데이터베이스의 "청사진"과 같다.

관계형 데이터베이스_키워드

• 데이터(Data) : 각 항목에 저장되는 값
• 테이블(Table) : 미리 정의된 열의 데이터 타입대로 작성된 데이터가 행으로 축적됨
• 필드(Field) : 행렬의 열에 해당됨
• 레코드(Record) : 테이블에 저장된 항목, 행렬의 행에 해당됨
• 키(key) : 테이블의 각 레코드를 구분할 수 있는 값. 레코드마다 고유한 값을 가지며 기본키(primary key)와 외래키(foreign key) 등이 있음

  ❓ Foreign Key, Primary Key
  

  기본키(primary key) : 관계형 데이터베이스 테이블의 각 레코드를 고유하게 식별하는 속성이다.
  외래키(foreign key) : 다른 Table을 참조하는 목적으로 사용된다.

관계형 데이터베이스_관계

• 1:1 : 하나의 레코드가 다른 테이블의 레코드 한 개와 연결된 경우이다. 직접 저장하는 게 나을 수도 있기 때문에 자주 사용하지는 않는다.
• 1:N : 하나의 레코드가 서로 다른 여러 개의 레코드와 연결된 경우이다. (부모 자식 관계가 해당된다.)
• N:N : 여러 개의 레코드가 다른 테이블의 여러 개의 레코드와 관계가 있는 경우이다. 1:N(일대다) 관계와 비슷하지만, 양방향에서 다수의 레코드를 가질 수 있다.
  Join 테이블을 만들어 관리한다. N:N 관계는 두 개의 1:N 관계와 모양이 같다. 두 개의 테이블과 1:N(일대다) 관계를 형성하는 새로운 테이블로 N:N(다대다) 관계를 나타낼 수 있고, 이 테이블을 조인테이블이라 한다.
• self referencing : 테이블 내에서도 관계가 필요할 때 사용한다.

관계형 데이터베이스 설계 실습해보기

아래는 내가 작성해본 인스타그램의 스키마 디자인이다. 스키마를 통해 엔티티간의 관계와 데이터 타입, 필드 등을 알 수 있다.

Table Users {
  id int [pk, increment] // auto-increment
  name varchar
  created_at timestamp
}

Table Followers {
  user_id int
  following_id int
}

Table Posts {
  id int [pk, increment]
  user_id int
  textcontent varchar
  created_at timestamp
}

Table Img {
  post_id int
  img_url varchar
}

Table Posts_hashtags {
  post_id int
  hashtag_id int
}

Table Hashtags {
  id int [pk, increment]
  hashtag varchar
}

Table Comments {
  id int [pk, increment]
  post_id int
  user_id int
  content varchar
  created_at timestamp
}

Table Likes {
  user_id int
  target_id int
}

Ref: Posts.user_id > Users.id   // 외래키를 사용하요 기본키를 참조해 관계를 나타낸다.
Ref: Followers.user_id > Users.id
Ref: Followers.following_id > Users.id
Ref: Posts_hashtags.post_id > Posts.id
Ref: Posts_hashtags.hashtag_id > Hashtags.id
Ref: Img.post_id > Posts.id
Ref: Comments.post_id > Posts.id 
Ref: Comments.user_id > Users.id
Ref: Likes.user_id > Users.id
Ref: Likes.target_id > Posts.id
Ref: Likes.target_id > Comments.id 

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