python 식별 인증 코드 의 사고방식 및 해결 방안
파충류 에 서 는 인증 코드 인식 문제 가 자주 발생 하 는데,현재 의 인증 코드 는 대부분 계산 인증 코드,슬라이더 인증 코드,식 도 인증 코드,음성 인증 코드 등 네 가지 로 나 뉜 다.본 고 는 바로 그림 검증 코드 로 간단 한 검증 코드 를 식별 하고 식별 율 을 높이 려 면 더욱 정확하게 식별 하려 면 자신의 글꼴 라 이브 러 리 를 훈련 하 는 데 많은 노력 을 기울 여야 한다.
식별 인증 코드 는 보통 이 몇 단계 입 니 다.
(1)그 레이스 케 일 처리
(2)이치 화
(3)테두리 제거(있 으 면)
(4)소음 감소
(5)절단 문자 또는 경사 교정
(6)트 레이 닝 글꼴 라 이브 러 리
(7)식별
이 6 단계 중 3 단 계 는 기본 이 며 4 또는 5 는 실제 상황 에 따라 필요 여 부 를 선택 할 수 있다.
자주 사용 하 는 라 이브 러 리 는 pytesseract(식별 라 이브 러 리),OpenCV(고급 이미지 처리 라 이브 러 리),imagehash(이미지 해시 라 이브 러 리),numpy(오픈 소스,고성능 Python 수치 계산 라 이브 러 리),PIL 의 Image,ImageDraw,ImageFile 등 이 있다.
2.실례
특정한 사이트 에 로그 인 한 인증 코드 인식 을 예 로 들 면 구체 적 인 과정 과 상기 절차 가 약간 다르다.
먼저 분석 해 보면 인증 코드 는 4 개의 0 부터 9 까지 10 개의 숫자 로 이 루어 져 있 는데 0 부터 9 까지 10 개의 숫자 는 숫자 가 없고 1,2,3,4 등 4 개의 위치 만 있다.그러면 계산 해 보면 모두 40 개의 숫자 위치 가 있 는데 다음 과 같다.
그러면 인증 코드 그림 에 대해 소음 을 줄 이 고 위 에 있 는 그림 을 구분 해 야 한다.이 40 개의 사진 집 을 기초 로 하 다.
검증 할 인증 코드 그림 에 대해 소음 을 줄 이 고 구분 한 후에 상기 와 유사 한 디지털 그림 네 개 를 얻 을 수 있 으 며 위의 비 교 를 통 해 이 인증 코드 가 무엇 인지 알 수 있다.
위의 인증 코드 2837 을 예 로 들 면:
1.사진 소음 감소
2.그림 구분
3.그림 비교
인증 코드 보다 소음 을 낮 추고 분 리 된 네 개의 디지털 그림 을 통 해 위의 40 개의 디지털 그림 과 해시 값 을 비교 하여 오 차 를 설정 합 니 다.maxdif:최대 hash 차 이 를 허용 합 니 다.작 을 수록 정확 하고 최소 0 입 니 다.
이렇게 네 개의 디지털 그림 을 비교 한 후에 대응 하 는 숫자 를 얻 고 연결 하면 얻 을 인증 코드 입 니 다.
전체 코드 는 다음 과 같 습 니 다:
#coding=utf-8
import os
import re
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import collections
import mongoDbBase
import numpy
import imagehash
from PIL import Image,ImageFile
import datetime
class finalNews_IE:
def __init__(self,strdate,logonUrl,firstUrl,keyword_list,exportPath,codepath,codedir):
self.iniDriver()
self.db = mongoDbBase.mongoDbBase()
self.date = strdate
self.firstUrl = firstUrl
self.logonUrl = logonUrl
self.keyword_list = keyword_list
self.exportPath = exportPath
self.codedir = codedir
self.hash_code_dict ={}
for f in range(0,10):
for l in range(1,5):
file = os.path.join(codedir, "codeLibrary\code" + str(f) + '_'+str(l) + ".png")
# print(file)
hash = self.get_ImageHash(file)
self.hash_code_dict[hash]= str(f)
def iniDriver(self):
# IEDriverServer.exe
IEDriverServer = "C:\Program Files\Internet Explorer\IEDriverServer.exe"
os.environ["webdriver.ie.driver"] = IEDriverServer
self.driver = webdriver.Ie(IEDriverServer)
def WriteData(self, message, fileName):
fileName = os.path.join(os.getcwd(), self.exportPath + '/' + fileName)
with open(fileName, 'a') as f:
f.write(message)
# hash
def get_ImageHash(self,imagefile):
hash = None
if os.path.exists(imagefile):
with open(imagefile, 'rb') as fp:
hash = imagehash.average_hash(Image.open(fp))
return hash
#
def clearNoise(self, imageFile, x=0, y=0):
if os.path.exists(imageFile):
image = Image.open(imageFile)
image = image.convert('L')
image = numpy.asarray(image)
image = (image > 135) * 255
image = Image.fromarray(image).convert('RGB')
# save_name = "D:\work\python36_crawl\Veriycode\mode_5590.png"
# image.save(save_name)
image.save(imageFile)
return image
#
# rownum： ；colnum： ；dstpath： ；img_name：
def splitimage(self, imagePath,imageFile,rownum=1, colnum=4):
img = Image.open(imageFile)
w, h = img.size
if rownum <= h and colnum <= w:
print('Original image info: %sx%s, %s, %s' % (w, h, img.format, img.mode))
print(' , ...')
s = os.path.split(imageFile)
if imagePath == '':
dstpath = s[0]
fn = s[1].split('.')
basename = fn[0]
ext = fn[-1]
num = 1
rowheight = h // rownum
colwidth = w // colnum
file_list =[]
for r in range(rownum):
index = 0
for c in range(colnum):
# (left, upper, right, lower)
# box = (c * colwidth, r * rowheight, (c + 1) * colwidth, (r + 1) * rowheight)
if index < 1:
colwid = colwidth + 6
elif index < 2:
colwid = colwidth + 1
elif index < 3:
colwid = colwidth
box = (c * colwid, r * rowheight, (c + 1) * colwid, (r + 1) * rowheight)
newfile = os.path.join(imagePath, basename + '_' + str(num) + '.' + ext)
file_list.append(newfile)
img.crop(box).save(newfile, ext)
num = num + 1
index += 1
return file_list
def compare_image_with_hash(self, image_hash1,image_hash2, max_dif=0):
"""
max_dif: hash , , 0
"""
dif = image_hash1 - image_hash2
# print(dif)
if dif < 0:
dif = -dif
if dif <= max_dif:
return True
else:
return False
#
def savePicture(self):
self.driver.get(self.logonUrl)
self.driver.maximize_window()
time.sleep(1)
self.driver.save_screenshot(self.codedir +"\Temp.png")
checkcode = self.driver.find_element_by_id("checkcode")
location = checkcode.location # x,y
size = checkcode.size #
rangle = (int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']),
int(location['y'] + size['height'])) #
i = Image.open(self.codedir +"\Temp.png") #
result = i.crop(rangle) # Image crop ，
filename = datetime.datetime.now().strftime("%M%S")
filename =self.codedir +"\Temp_code.png"
result.save(filename)
self.clearNoise(filename)
file_list = self.splitimage(self.codedir,filename)
verycode =''
for f in file_list:
imageHash = self.get_ImageHash(f)
for h,code in self.hash_code_dict.items():
flag = self.compare_image_with_hash(imageHash,h,0)
if flag:
# print(code)
verycode+=code
break
print(verycode)
self.driver.close()
def longon(self):
self.driver.get(self.logonUrl)
self.driver.maximize_window()
time.sleep(1)
self.savePicture()
accname = self.driver.find_element_by_id("username")
# accname = self.driver.find_element_by_id("//input[@id='username']")
accname.send_keys('ctrchina')
accpwd = self.driver.find_element_by_id("password")
# accpwd.send_keys('123456')
code = self.getVerycode()
checkcode = self.driver.find_element_by_name("checkcode")
checkcode.send_keys(code)
submit = self.driver.find_element_by_name("button")
submit.click()
# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup
import mdata
class Student:
def __init__(self, user,password):
self.user = str(user)
self.password = str(password)
self.s = requests.Session()
def login(self):
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
res = self.s.get(url).text
imageUrl = 'http://202.118.31.197/'+re.findall('<img src="(.+?)" width="55"',res)[0]
im = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(7)
x,y = im.size
for i in range(y):
for j in range(x):
if (im.getpixel((j,i))!=(0,0,0)):
im.putpixel((j,i),(255,255,255))
num = [6,19,32,45]
verifyCode = ""
for i in range(4):
a = im.crop((num[i],0,num[i]+13,20))
l=[]
x,y = a.size
for i in range(y):
for j in range(x):
if (a.getpixel((j,i))==(0,0,0)):
l.append(1)
else:
l.append(0)
his=0
chrr="";
for i in mdata.data:
r=0;
for j in range(260):
if(l[j]==mdata.data[i][j]):
r+=1
if(r>his):
his=r
chrr=i
verifyCode+=chrr
# print " :",verifyCode
data= {
'WebUserNO':str(self.user),
'Password':str(self.password),
'Agnomen':verifyCode,
}
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
t = self.s.post(url,data=data).text
if re.findall("images/Logout2",t)==[]:
l = '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'+" "+self.user+" "+self.password+"
"
# print l
# return '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'
return [False,l]
else:
l = ' '+re.findall('! (.+?) ',t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"
"
# print l
return [True,l]
def getInfo(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
data = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode＝3').text #
data = BeautifulSoup(data,"lxml")
q = data.find_all("table",attrs={'align':"left"})
a = []
for i in q[0]:
if type(i)==type(q[0]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
for i in q[1]:
if type(i)==type(q[1]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
data = {}
for i in range(1,len(a),2):
data[a[i-1]]=a[i]
# data[' '] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)
return json.dumps(data)
def getPic(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
return pic
def getScore(self):
score = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS').text #
score = BeautifulSoup(score, "lxml")
q = score.find_all(attrs={'height':"36"})[0]
point = q.text
print point[point.find(' '):]
table = score.html.body.table
people = table.find_all(attrs={'height' : '36'})[0].string
r = table.find_all('table',attrs={'align' : 'left'})[0].find_all('tr')
subject = []
lesson = []
for i in r[0]:
if type(r[0])==type(i):
subject.append(i.string)
for i in r:
k=0
temp = {}
for j in i:
if type(r[0])==type(j):
temp[subject[k]] = j.string
k+=1
lesson.append(temp)
lesson.pop()
lesson.pop(0)
return json.dumps(lesson)
def logoff(self):
return self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS').text
if __name__ == "__main__":
a = Student(20150000,20150000)
r = a.login()
print r[1]
if r[0]:
r = json.loads(a.getScore())
for i in r:
for j in i:
print i[j],
print
q = json.loads(a.getInfo())
for i in q:
print i,q[i]
a.getPic().show()
a.logoff()이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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