JuptytryLab in Docker Pandas의 to클립보드를 사용할 수 있습니다.

개요

이번에는 Docker for M1Mac에서 제작된 JupytherLab 환경에서 Pandas의 to클립보드가 움직이기 시작했어요.

to_clipborad를 사용할 수 없어 곤란한 경우는 드물지만, Excel에 데이터 프레임을 붙이고 싶을 때 유용하다

to_클립보드가 정상적으로 작동하기 전에 가장 간단한 절차를 남겼습니다.(더 좋은 방법이 있다면 알려주세요!)

이번 내용은 Mac에만 적용된다고 생각합니다.
모든 서류는 다음과 같은 내용을 확인하세요.
https://github.com/yuiki-iwayama/JupyterLab-Docker
!
본 보도와 무관한 부분과 문건에 대해서는 기재 이후 삭제된다.

전제 지식

기본적인 docker 명령, docker-compose 명령의 사용 방법

JupytherLab 사용법

환경 및 파일 구성 시도

M1 MacBook Pro

macOS Monterey 12.1

Docker Desktop 4.6.0 (for Mac)

파일 구조

.
├── Dockerfile
├── init.sh
└── docker-compose.yml

절차.

프로그램 개요

XQuartz install을 Mac에 설정

Docker file 만들기

init.제작sh

docker-compose.제작yml

build 용기

to_JupytherLab으로 clipboard 이동

1. XQuartz install을 Mac에 설정합니다[1].

Docker 컨테이너에 xclip 명령을 사용하기 위해 호스트에 XQuartz를 설치하여 설정합니다.

Mac용 X WindowSystem 설치XQuartz

설치가 끝난 후 로그아웃한 후 "Finder→응용 프로그램→유틸리티→XQuartz"로 다시 시작합니다

"XQuartz→환경 설정→안전"을 통해 네트워크 클라이언트로부터의 연결을 확인합니다.

2. Docker file 만들기

이어서 쓰세요Dockerfile.
Dockerfile
Dockerfile

FROM continuumio/anaconda3:latest

# 必要なパッケージを入れる.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    fonts-ipaexfont \
    libgl1-mesa-dev \
    build-essential \
    ca-certificates \
    cmake \
    gcc \
    g++ \
    openssh-client \
    bash-completion \
    vim \
    xclip

# Debianの設定
RUN apt-get -y install locales && \
    localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8
ENV LANG ja_JP.UTF-8
ENV LANGUAGE ja_JP:ja
ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
ENV TZ JST-9
ENV TERM xterm

RUN apt-get autoremove -y \
  && apt-get clean
WORKDIR /work

COPY init.sh /usr/bin
CMD ["/bin/bash", "/usr/bin/init.sh"]

apt-get install에 xclip[2] 설치

3. init.만들다

JupytrerLab을 시작하는 명령어init.sh 파일을 씁니다.
init.sh
init.sh

#!/bin/bash

source /etc/bash_completion
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --LabApp.token=''

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --LabApp.token=''에서 JupytherLab이 일어서다

4. docker-compose.만들다

컨테이너 가동에 필요한 docker-compose.yml를 적으세요.
docker-compose.yml
docker-compose.yml

version: "3"
services:
  notebook:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      - DISPLAY=${HOST_NAME}:0
    container_name: "jupyterlab"
    ports:
      - 8888:8888
    restart: always
    volumes:
      - ./work:/work
      - ~/.Xauthority:/root/.Xauthority

컨테이너 내의 환경 변수DISPLAY에 지정<ホスト名>:0(호스트 측의 호스트 이름 취득 등을 뒤에 서술함)

컨테이너 측면의 홈 디렉토리에 호스트 측면~/.Xauthority을 설치

5.build 컨테이너

컨테이너를 포장할 수 있는 환경이 생겨서 드디어 컨테이너를 가동해야 한다.

MacOSX의 호스트 이름은 동적으로 변하지 않는 방식으로 3개의 호스트 이름을 동일하게 설정합니다. (아무것도 만지작거리지 않은 사람은 기본적으로 HostName을 설정하지 않습니다)$ sudo scutil --set ComputerName <ホスト名> $ sudo scutil --set HostName <ホスト名> $ sudo scutil --set LocalHostName <ホスト名>

build 용기 이전$ export HOST_NAME=$(hostname)(호스트 이름을 용기에 전달하기 위해)

$ docker-compose up -d --build

일어나서 브라우저localhost:8888에 방문하여 JupytherLab이 순조롭게 시작될 수 있는지 확인

6. to_JupytherLab으로 clipboard 돌려보기

Juptytry Lab이 일어섰는데, 실제로는 판다스였다.to_클립보드가 정상적으로 작동할 수 있는지 확인하세요.

Launcher에서 Python 3

선택

"Finder→응용프로그램→유틸리티→XQuartz"를 사용하여 XQuartz 응용 프로그램을 다시 시작합니다

.

적당히 데이터 프레임 만들기, to클립보드를 거치면 잘 붙었는지 확인할 수 있습니다.

참고 자료

X11 Forwarding 후 Mac에 GUI 표시

MacOSX에서 호스트 이름이 자동으로 변경됨

각주
솔직히 이 일대의 구조에 대해 잘 모르니 참고하세요Docker로 GUI를 표시할 때의 구조 정보
Docker로 만든 컨테이너의 OS는 Linux, Linux에서 to클립보드를 사용하려면 xclip↩︎를 설치하라고 적혀 있습니다.