이미지 가게는 몽상한다 “뇌의 의식 기계의 의식 뇌신경과학의 도전”

뇌과학관계의 서적을 소개한다.

와타나베 마사미네 「뇌의 의식 기계의 의식 뇌신경과학의 도전」중공신서 2017년 발행


토네가와 진우의 "내 뇌과학 강의"

소개

심층 학습이 최근 진행되고 있다. 그 아이디어의 대원은 초기의 뇌과학에서 나온 신경회로망의 모델이 힌트가 되고 있다. GPU로 대표되는 계산 능력의 확대는 1980년대의 back propagation을 실용적인 문제에 적용 가능하게 했다. 게다가 알고리즘의 개량도 크다.

심층 학습의 이야기는 일단 맛있고, 뇌과학 실험의 진전이 무엇이 있는지를 읽을 수 있는 것이 이 책이다.

우리가, 일상 보고 있는 것은, 「있는 그대로의 외계」가 아니다.

"우리가 보고 있는 것처럼 느끼는 것은, 안구로부터의 시각 정보를 바탕으로, 뇌가 편리하게 해석해, 마음대로 창조한 세계이다"
이를 실감할 수 있는 예를 이 책에서는 소개하고 있다.
양안 시야 투쟁도 그 중 하나다.

이 책에는 바로 양안 시야 투쟁을 경험하는 페이지가 포함되어 있다.

양안 시야 투쟁 - 뇌과학 사전

토네가와 진저의 '내 뇌과학 강의' 이와나미 신서 중에서도 양안 시야 투쟁의 실험이 소개되고 있다.

그림 2.5 원숭이를 사용한 시각교대 실험 p.69가 걸려 있다.

신경 전달의 시간차를 의식하지 않는 이유

또한 사람의 신경 세포를 통한 정보의 전달과 지각 처리에는 지연이 있습니다. 복수의 센서 (감각기)로부터 도달하여 인식되어야하는 시간은 달라야하지만, 그 시간차를 의식하지 않는다.

인공 시스템 인 감시 카메라 등에서는 처리 지연을 무시할 수 없다. NTSC의 아날로그 감시 카메라 시대부터 디지털 감시 카메라에서는 촬영과 표시 사이에서도 지연을 무시할 수 없다. 디지털 카메라 앞에서 손바닥을 좌우로 흔들어보고 얼마나 늦었는지 보면 좋다. 또한, 타겟 검출 처리가 입력되면, 검출 결과가 얻어지면 타겟이 더 이동한다.

그러나 인간을 포함한 생물의 지각 처리는 그러한 지연을 의식하지 않고 움직이는 물체를 손에 넣을 수 있습니다.

그 비밀은 어디에 있는지 생각해 보는 것입니다.
스스로 생각해 보는 것이 중요하다고 생각하므로, 그 답답한 정보는 여기에서는 언급하지 않기로 합니다.

좋은 실험이란 무엇인가?

또, 2개의 책에 공통되는 것은, 좋은 실험이란 무엇인가가 쓰여져 있다고 하는 것.

좋은 실험이란 무엇인가를 아는 것은 중요하고 좋은 실험을 알고 있는 연구자의 제자는 좋은 연구를 이루는 경우가 많다고 한다.
노벨상 수상자의 제자에게 노벨상 수상자가 있거나 하는 일이 있는 것은, 좋은 실험이란 무엇인가를 알고 있는 것으로부터 나오는 것 같다.

토네가와 진 씨의 뇌과학에 대한 연구는 유전자 변형 기술로 녹아웃 마우스를 만들고 그것을 뇌의 연구에 연결시켰다는 점에서 뇌과학의 진보를 창출한 것이다.