SWEA1949. 등산로 조성

31136 단어 알고리즘SWEASWEA

✔문제링크

SWEA1949. 등산로 조성

📝문제설명

💡해결방법

  1. 시작 지점(맵에서 가장 높은 지점)을 찾고, 큐에 삽입한다.(방문처리 조심)
  2. 큐에서 하나씩 뽑아 사방탐색을 통해 다음 위치값을 확인한다.
  3. 다음 위치가 현재크기 보다 크다면,
    1) 이미 공사한적 있다면 continue
    2) 다음 위치가 현재위치 + k 보다 크다면 공사로도 해결 안됨 continue
    3) 현재위치 + k 보다 작다면 k값을 1부터 k까지 변경하며 큐에 삽입
  4. 다음 위치가 현재 위치보다 작다면 큐에 삽입

👍코드


package 모의역량테스트;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

public class SWEA1949등산로조성 {

	static int N, K, ans;
	static int[][] map;
	static int dx[] = {-1,1,0,0};
	static int dy[] = {0,0,-1,1};
	public static void main(String[] args) {
		
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int T = sc.nextInt();
		for(int tc = 1; tc <= T; tc++) {
			N = sc.nextInt();
			K = sc.nextInt();
			map = new int[N][N];
			ans = Integer.MIN_VALUE;
			
			int maxValue = 0;
			for(int r=0; r<N; r++) {
				for(int c=0; c<N; c++) {
					map[r][c] = sc.nextInt();
					// 1. map에서 가장 큰 값을 찾는다.
					maxValue = Math.max(maxValue, map[r][c]);
				}
			}
			
			Queue<point> q = new LinkedList<>();
			for(int r=0; r<N; r++) {
				for(int c=0; c<N; c++) {
					// 2. 가장 큰 값의 위치를 시작지점으로 한다.
					if(map[r][c] == maxValue) {
						boolean[][] visited = new boolean[N][N];
						visited[r][c] = true;
						q.add(new point(r, c, maxValue, 1, false, visited));
					}
				}
			}
			
			while(!q.isEmpty()) {
				point cur = q.poll();
				int x = cur.r;
				int y = cur.c;
				ans = Math.max(ans, cur.length);
				
				// 3. 현재 위치에서 사방탐색을 진행한다.
				for(int i=0; i<4; i++) {
					int xx = x+dx[i];
					int yy = y+dy[i];
					
					if(xx<0 || xx>=N || yy<0 || yy>=N || cur.visited[xx][yy]) continue;
					// 4-1. 다음 위치가 현재위치 보다 크거나 같다면,
					if(map[xx][yy] >= cur.val) {
						// 5. 이미 한번 공사한 적이 있다면 continue
						if(cur.check) continue;
						// 6. 다음 위치가 현재위치 + k보다 크다면 continue
						if(map[xx][yy] - map[x][y] >= K) continue;
						
						for(int j=1; j<=K; j++) {
							// 7. 한칸부터 k칸만큼 줄였을 경우 각각의 경우를 q에 삽입
							if(map[xx][yy] - j < map[x][y]) {
								boolean[][] visited = copy(cur.visited);
								visited[xx][yy] = true;
								q.add(new point(xx, yy, map[xx][yy]-j, cur.length+1, true, visited));
							}
						}
						
					}else {
					// 4-2. 다음 위치가 현재위치보다 작다면 go
						boolean[][] visited = copy(cur.visited);
						visited[xx][yy] = true;
						q.add(new point(xx, yy, map[xx][yy], cur.length+1, cur.check, visited));
					}
				}
						
			}// end while
			System.out.println("#"+ tc+" " + ans);
		}// end tc
	}
	public static boolean[][] copy(boolean[][] map){
		int size = map.length;
		boolean[][] copyMap = new boolean[size][size];
		
		for(int i=0; i<map.length; i++) {
			for(int j=0; j<map[i].length; j++) {
				copyMap[i][j] = map[i][j];
			}
		}
		return copyMap;
	}
	
	public static class point {
		int r, c, val, length;
		boolean[][] visited;
		boolean check;
		
		public point(int r, int c, int val, int length, boolean check, boolean[][] visited) {
			super();
			this.r = r;
			this.c = c;
			this.val = val;
			this.length = length;
			this.check = check;
			this.visited = visited;
		}
		
	}
}

😭새롭게 배운점


  1. DFS를 이용하면 방문처리 배열을 매개변수로 전달할 필요가 없어 메모리적으로 효율성을 높일 수 있다.

  2. 아래의 경우 최대 K까지 높이를 깍도록 for문을 돌렸으나,

if(map[xx][yy] - j < map[x][y]) {
	boolean[][] visited = copy(cur.visited);
	visited[xx][yy] = true;
	q.add(new point(xx, yy, map[xx][yy]-j, cur.length+1, true, visited));
							}

최장경로를 구하는 문제이기 때문에 최소한으로 깍는 경우 한가지만 비교해도 충분하다는 것을 배웠다.

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