기계 학습 시작
기계 학습 시작했습니다.
대학의 연구로, 현으로 한 것으로부터 기계 학습을 하게 되어 공부 시작했습니다.
Paiza, dot_install, ProGate 등을 사용하여 Python을 공부하면서 애용 mac에 Python 실행 환경을 정돈하는 것도 초보자 너무 잘 작동하지 않습니다 ...
그럴 때 Amazon unilmited reading에서 읽고 있던 전문서에 GoogleColaboratory가 쓰여 있지 않은가...
Jupyter notebook와 lab을 잘 사용할 수 없었던 나에게는 꽤 신선했습니다.
그러면 자신이 한 GoogleColaboratory의 도입에 대해 써 갑니다.
필요한 것
만! !
이것으로, 클라우드상에서 CPU에 의한 계산이나 기계 학습자 대망의 GPU를 사용할 수도 있는 것 같다!
음~~ 이것으로 쾌적한 기계 학습을 할 수 있는 것은? ? 라고 생각합니다!
사용법
공동체 에서 페이지로 날아라!
단지, 1개 여기서, 저기? 줄 번호 없어? ? 라는 것을 깨달았습니다. 행 번호를 내기 위해서는 「ctr+m+l」로 낼 수 있습니다! 
이것만으로도 쉽게 파이썬 실행 환경이 완성되었습니다.
GoogleDrive에서도 수정할 수 있습니다.
다만, 실행할 수 있는 시간에 제한이 있는 것 같고, 조금 거기만이 넥입니다.
앞으로 잠시 동안이 GoogleColaboratory를 사용하여 Python 및 기계 학습을 진행할 수 있다고 생각합니다.
Reference
이 문제에 관하여(기계 학습 시작), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/lindq_yu/items/f0d1d8965b6dad0ebfa9텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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