SpringBoot 통합 Sharding-JDBC MySQL 8 읽 기와 쓰기 분리 실현
                                            
 11307 단어  SpringBootSharding-JDBCMySQL8
                    
이것 은 SpringBoot 통합 Sharding-JDBC 를 바탕 으로 읽 기와 쓰기 분 리 를 실현 하 는 간단 한 튜 토리 얼 입 니 다.필자 가 사용 한 기술 과 버 전 은 다음 과 같 습 니 다.
 파일
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.2</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>xyz.hcworld</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>sharding-jdbc-demo</name>
    <description>        </description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--   mybatis-plus       -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.3</version>
        </dependency>
        <!--    mysql      -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <!--  sharding-jdbc(      )     -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.1.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>
4.프로필(YAML 기반)및 SQL 작성 문
spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  #  sql
  shardingsphere:
    props:
      sql:
        show: true
    masterslave:
      #      
      name: ms
      #   master,       
      master-data-source-name: ds1
      #    slave  
      slave-data-source-names: ds2,ds3
      #  slave           ,      ,     :round_robin(  ) random(  )
      load-balance-algorithm-type: round_robin
    sharding:
      #       ds1      ,     
      default-data-source-name: ds1
    #      
    datasource:
      names: ds1,ds2,ds3
      #master-ds1       
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.2.142:3307/sharding-jdbc-db?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
      #slave-ds2       
      ds2:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.2.142:3308/sharding-jdbc-db?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
      #slave-ds3       
      ds3:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.2.142:3309/sharding-jdbc-db?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
#mybatis-plus  
mybatis-plus:
  type-aliases-package: xyz.hcworld.demo.model
  mapper-locations: classpath*:/mapper/**Mapper.xml
 
CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nickname` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `sex` int(11) DEFAULT NULL,
  `birthday` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
5.Mapper.xml 파일 및 Mapper 인터페이스
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="xyz.hcworld.demo.mapper.UserMapper">
    <update id="addUser">
        INSERT INTO t_user(nickname,PASSWORD,sex,birthday) VALUES(#{nickname},#{password},#{sex},#{birthday})
    </update>
    <select id="findUsers" resultType="xyz.hcworld.demo.model.User">
        SELECT
            id,
            nickname,
            PASSWORD,
            sex,
            birthday
        FROM t_user;
    </select>
</mapper>
 
package xyz.hcworld.demo.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.springframework.stereotype.Component;
import xyz.hcworld.demo.model.User;
import java.util.List;
/**
 * @ClassName: UserMapper
 * @Author:    
 * @Date: 2021-07-20
 * @Version: 1.0
 */
@Component
public interface UserMapper  extends BaseMapper<User> {
    void addUser(User user);
    List<User> findUsers();
}
6.controller 및 Mocel 파일
package xyz.hcworld.demo.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import xyz.hcworld.demo.mapper.UserMapper;
import xyz.hcworld.demo.model.User;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.List;
/**
 * @ClassName: UserController
 * @Author:    
 * @Date: 2021-07-20
 * @Version: 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @PostMapping("/save")
    public String addUser() {
        User user = new User();
        user.setNickname("zhangsan" + new SecureRandom().nextInt());
        user.setPassword("123456");
        user.setSex(1);
        user.setBirthday("1997-12-03");
        userMapper.addUser(user);
        return user.toString();
    }
    @GetMapping("/findUsers")
    public List<User> findUsers() {
        return userMapper.findUsers();
    }
}
 
package xyz.hcworld.demo.model;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
/**
 * @ClassName: User
 * @Author:    
 * @Date: 2021-07-20
 * @Version: 1.0
 */
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String nickname;
    private String password;
    private Integer sex;
    private String birthday;
}
결국결 과 를 통 해 알 수 있 듯 이 기록 작업 은 모두 ds1 데이터베이스(master)데이터 베 이 스 를 통 해 이 루어 졌 으 며,읽 기 작업 은 폴 링 이 설정 되 어 있 기 때문에 ds2(slaver),ds3(slaver 2)데이터 베이스 로 이 루어 졌 다.이렇게 해서 1 주 2 종 데이터 베 이 스 를 기반 으로 하 는 읽 기와 쓰기 분리 작업 을 실현 했다.
 8.Sharding-JDBC 버 전의 설정
인터넷 Sharding-JDBC 의 튜 토리 얼 은 대부분이 4.0.0.RC1 버 전 이 고 필 자 는 최신 4.1.1 을 사용 하기 때문에
이 부분의 데이터베이스 주 소 는 4.1.1 에서 jdbc-url 로 4.0.0.RC1 에서 url 로 바 꿔 야 합 니 다.그렇지 않 으 면 시작 에 실패 합 니 다.
jdbc-url: jdbc:mysql://XXXX/XXXX또한 인터넷 튜 토리 얼 은 대부분 properties 파일 이 고 필 자 는 이 를 YAML 파일 로 바 꾸 어 더욱 직관 적 으로 느 낄 수 있다.항목 다운로드
GitHub: https://github.com/z875479694h/sharding-jdbc-demo
SpringBoot 통합 Sharding-JDBC 구현 MySQL 8 읽 기와 쓰기 분리 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 SpringBoot Sharding-JDBC MySQL 8 읽 기와 쓰기 분리 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 도 많은 관심 부탁드립니다!
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