Spring boot 통합 Spring Data Jpa, Redis 및 Spring Cache 시작 연습

이틀 동안 Spring Cache를 공부했으니 간단하게 요약해 보겠습니다.먼저, 프로젝트를 만드는 것부터 시작합니다. 저는 Spring tool suit에서 만든 Spring boot + Spring Data Jpa 프로젝트를 사용합니다. 여기서 자세히 설명하지 않겠습니다.프로젝트는 Redis와 Spring Cache를 간단하게 통합합니다.다음은 메인 프로필 응용 프로그램입니다.properties 구성:

spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver Specify the DBMS spring.jpa.database = MYSQL Show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true Hibernate ddl auto (create, create-drop, update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update Naming strategy spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy dialet spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect Redis default database index is 0 spring.redis.database=0 Redis server address spring.redis.host=localhost Redis server port spring.redis.port=6379 Redis password spring.redis.password=**

User 클래스:

@Entity
@Table(name = "user")
public class User implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    private String email;
    ...  setter getter
}

클래스를 시작하려면 @EnableCaching이라는 메모를 추가해야 합니다.

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringDemoApplication.class, args);
    }
}

UserRepository는 JpaRepository, PagingAndSortingRepository 두 인터페이스를 실현한다.
UserServiceImpl 클래스 구현 IUserService 인터페이스:

@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Override
    @CachePut(cacheNames = "user")
    public User save(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    @Override
    @Cacheable(value =  "user", key = "#id")
    public User findById(Long id) {
        Optional op = userRepository.findById(id);
        User user = op.get();
        return user;
    }

    @Override
    @Cacheable(value =  "user", key = "#id")
    public User findByUsername(String username) {
        return userRepository.findByUsername(username);
    }

    @Override
    @Cacheable(cacheNames = "userList")
    public List findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }

    @CacheEvict(value = "user",allEntries=true)
    public void clearCache() {}

    @CacheEvict(value = "user")
    public void clean(Long id) {}

}

ServiceTest 클래스:

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ServiceTest {

    @Autowired
    private IUserService userService;

    @Test
    public void clean() {
        userService.clearCache();
    }

    @Test
    public void cleanById() {
        userService.clean(1L);
    }

    @Test
    public void get() {
        User user = userService.findById(1L);
        System.out.println(user);
    }
}

됐어, 코드는 대충 이렇다.다음은 구덩이입니다. 1, @Enable Caching 이것은 시작 클래스에 추가하는 것을 잊지 마십시오.2. 포조의 클래스가 캐시를 하려면 반드시 Serializable 서열화 인터페이스를 실현해야 한다.3. @Cacheable의value는 비워둘 수 없고 키는 지정하지 않을 수 있습니다.4. @CacheEvict(value="user",allEntries=true)는user의 모든 캐시를 제거하는 것을 의미하며,allEntries는 기본적으로false이다.5. 목지청 캐시가 있는 경우:

@CacheEvict(value = "user")
    public void clean(Long id) {}
}

OK, 초보자 한 마리, 스프링카치를 이틀 동안 깨달았고 이해가 얕았으니 양해해 주시고 나중에 천천히 추가해 주세요.