[Spring Boot2][1] 6. 다양한 연관관계 매핑

🏷 연관관계 매핑 시 고려해야 할 사항 3가지

1️⃣ 다중성

  • 다대일 : @ManyToOne
  • 일대다 : @OneToMany
  • 일대일 : @OneToOne
  • 다대다 : @ManyToMany

2️⃣ 단방향, 양방향

  • 테이블

    • 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
    • 사실 방향이라는 개념이 없음
  • 객체

    • 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
    • 한쪽만 참조하면 단방향
    • 양쪽이 서로 참조하면 양방향

3️⃣ 연관관계의 주인

  • 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
  • 객체 양방향 관계는 A➡️B, B➡️A 처럼 참조가 2군데
  • 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키 를 관리할 곳을 지정해야함
  • 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
  • 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능


🏷 다대일 [N:1]

1️⃣ 다대일 단방향

  • 가장 많이 사용하는 연관관계
  • 다대일의 반대는 일대다

2️⃣ 다대일 양방향

  • 외래키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
  • 양쪽이 서로 참조하도록 개발


🏷 일대다 [1:N]

1️⃣ 일대다 단방향

  • 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
  • 테이블 일대다 관계는 항상 다(N)쪽에 외래키가 있음
  • 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
  • @JoinColumn을 꼭 사용해야 함! 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)

📌 일대다 단방향 매핑의 단점

  • 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
  • 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
    ➡️ 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자!

2️⃣ 일대다 양방향

  • 이런 매핑은 공식적으로 존재하지 않는다,,
  • @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
    - 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
    ➡️ 다대일 양방향을 사용하자!


🏷 일대일 [1:1]

  • 일대일 관계는 그 반대도 일대일!!
  • 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택 가능
    • 주 테이블에 외래 키
    • 대상 테이블에 외래 키
  • 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

1️⃣ 일대일 - 주 테이블에 외래 키 단방향

  • 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사

2️⃣ 일대일 - 주 테이블에 외래 키 양방향

  • 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인!
  • 반대편은 mappedBy 적용

2️⃣ 일대일 - 대상 테이블에 외래 키 단방향

  • 단방향 관계는 JPA 지원 X
  • 양방향 관계는 지원!

2️⃣ 일대일 - 대상 테이블에 외래 키 양방향

  • 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음!

✔️ 일대일 정리

  • 주 테이블에 외래 키
    • 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
    • 객체지향 개발자 선호
    • JPA 매핑 편리
    • 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
    • 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null 허용
  • 대상 테이블에 외래 키
    • 대상 테이블에 외래 키가 존재
    • 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
    • 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
    • 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명!)


🏷 실전 예제 3 - 다양한 연관관계 매핑

✔️ 배송, 카테고리 추가

  • 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
  • 상품과 카테고리는 N:M(@ManyToMany)


✔️ Delivery 클래스 추가

package jpabook.jpashop.domain;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToOne;

@Entity
public class Delivery {

    @Id @GeneratedValue
    private Long id;

    private String city;
    private String street;
    private String zipcode;
    private DeliveryStatus status;

    @OneToOne(mappedBy = "delivery")
    private Order order;
}

✔️ Category 클래스 추가

package jpabook.jpashop.domain;

import javax.persistence.*;
import java.sql.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Entity
public class Category {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "PARENT_ID")
    private Category parent;

    @OneToMany(mappedBy = "parent")
    private List<Category> child = new ArrayList<>();

    @ManyToMany
    @JoinTable(name = "CATEGORY_ITEM",
            joinColumns = @JoinColumn(name = "CATEGORY_ID"),
            inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ITEM_ID")
    )
    private List<Item> items = new ArrayList<>();

}

✔️ Order 클래스 수정

@OneToOne
@JoinColumn(name = "DELIVERY_ID")
private Delivery delivery;

✔️ Item 클래스 수정

@ManyToMany(mappedBy = "items")
private List<Category> categories = new ArrayList<>();


실행시켜보면, 위와 같이 테이블에 반영이 잘 된 것을 확인할 수 있다 🤗


암요,, 이해했고 말고요,,

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