[Spring Boot2][1] 6. 다양한 연관관계 매핑
13522 단어 TILSpringSpringbootSpring
🏷 연관관계 매핑 시 고려해야 할 사항 3가지
1️⃣ 다중성
- 다대일 :
@ManyToOne
- 일대다 :
@OneToMany
- 일대일 :
@OneToOne
- 다대다 :
@ManyToMany
2️⃣ 단방향, 양방향
-
테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
-
객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
3️⃣ 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A➡️B, B➡️A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키 를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
🏷 다대일 [N:1]
1️⃣ 다대일 단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
2️⃣ 다대일 양방향
- 외래키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽이 서로 참조하도록 개발
🏷 일대다 [1:N]
1️⃣ 일대다 단방향
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N)쪽에 외래키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
@JoinColumn
을 꼭 사용해야 함! 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
📌 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
➡️ 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자!
2️⃣ 일대다 양방향
- 이런 매핑은 공식적으로 존재하지 않는다,,
@JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
➡️ 다대일 양방향을 사용하자!
🏷 일대일 [1:1]
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일!!
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
1️⃣ 일대일 - 주 테이블에 외래 키 단방향
- 다대일(
@ManyToOne
) 단방향 매핑과 유사
2️⃣ 일대일 - 주 테이블에 외래 키 양방향
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인!
- 반대편은
mappedBy
적용
2️⃣ 일대일 - 대상 테이블에 외래 키 단방향
- 단방향 관계는 JPA 지원 X
- 양방향 관계는 지원!
2️⃣ 일대일 - 대상 테이블에 외래 키 양방향
- 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음!
✔️ 일대일 정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명!)
🏷 실전 예제 3 - 다양한 연관관계 매핑
✔️ 배송, 카테고리 추가
- 주문과 배송은 1:1(
@OneToOne
) - 상품과 카테고리는 N:M(
@ManyToMany
)
✔️ Delivery
클래스 추가
package jpabook.jpashop.domain;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToOne;
@Entity
public class Delivery {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String city;
private String street;
private String zipcode;
private DeliveryStatus status;
@OneToOne(mappedBy = "delivery")
private Order order;
}
✔️ Category
클래스 추가
package jpabook.jpashop.domain;
import javax.persistence.*;
import java.sql.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Entity
public class Category {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "PARENT_ID")
private Category parent;
@OneToMany(mappedBy = "parent")
private List<Category> child = new ArrayList<>();
@ManyToMany
@JoinTable(name = "CATEGORY_ITEM",
joinColumns = @JoinColumn(name = "CATEGORY_ID"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ITEM_ID")
)
private List<Item> items = new ArrayList<>();
}
✔️ Order
클래스 수정
@OneToOne
@JoinColumn(name = "DELIVERY_ID")
private Delivery delivery;
✔️ Item
클래스 수정
@ManyToMany(mappedBy = "items")
private List<Category> categories = new ArrayList<>();
실행시켜보면, 위와 같이 테이블에 반영이 잘 된 것을 확인할 수 있다 🤗
암요,, 이해했고 말고요,,
Author And Source
이 문제에 관하여([Spring Boot2][1] 6. 다양한 연관관계 매핑), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@sorzzzzy/Spring-Boot21-6.-다양한-연관관계-매핑저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)