opencv 한도 값 분할 의 구체 적 인 사용
픽 셀 그래프
원본 그림 픽 셀 그림 아래 참조
빨간색 선:한도 값 선 표시
이 진 한도 값 화
우선 127 과 같은 밸브 값 선 을 설정 합 니 다.
127 이상 의 픽 셀 점 그 레이스 케 일 값 을 최대 로 설정 합 니 다(예 를 들 어 유닛 8 의 형식 은 255)
127 이하 의 픽 셀 점 그 레이스 케 일 값 을 0 으로 설정 합 니 다.
역 이 진 한도 값 화
우선 127 과 같은 밸브 값 선 을 설정 합 니 다.
127 이상 의 픽 셀 점 그 레이스 케 일 값 을 최소 0 으로 설정 합 니 다.
127 이하 의 픽 셀 점 그 레이스 케 일 값 을 최대 로 설정 합 니 다(예 를 들 어 유닛 8 의 형식 은 255)
차단 한도 값 화
먼저 밸브 값 을 선택 하고 이 한도 값 보다 큰 픽 셀 점 을 선택 하 십시오.이 한도 값 보다 작 으 면 변 하지 않 습 니 다.
예 를 들 어 한도 값 127,127 이상 의 픽 셀 점 수 는 127 이다.127 이하 의 불변
역 한도 값 이 0 으로 변 하 다
먼저 한도 값 을 선택 한 다음 에 다음 과 같이 처리 합 니 다.
이 한도 값 보다 큰 픽 셀 점 이 0 으로 변 합 니 다.
이 한도 값 보다 작은 픽 셀 점 은 변 하지 않 습 니 다.
한도 값 이 0 으로 변 하 다
먼저 한도 값 을 선택 한 다음 에 다음 과 같이 처리 합 니 다.
이 한도 값 보다 큰 픽 셀 점 은 변 하지 않 습 니 다.
이 한도 값 보다 작은 픽 셀 점 이 0 으로 변 합 니 다.
threshold 함수
threshold:중국어 한도 값
방법:
retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
retval:한도 값 은 일반적으로 thresh 와 같 습 니 다.
dst:처리 결과 의 그림
src:원본 이미지
thresh:한도 값,한도 값 선,위의 빨간색 선 에 대응 합 니 다.
maxval:최대 값,한도 값 분할 후 지정 한 최대 값 은 1 과 255 입 니 다.최대 값 1 대응 은 이치 화 이미지 데이터 입 니 다.
type:유형,그 한도 값 지정
threshold 2 진 한도 값
밝 은 것 은 흰색 으로 처리 하고 어두 운 것 은 검은색 으로 처리 하 다.
이치 화 한도 값 구별:이치 화 는 0,1 에 불과 하 다.
이 진 한도 값:다른 두 개의 수 를 가 질 수 있 습 니 다.이치 화 는 특수 한 이 진 한도 값 이다.
cv2.THRESH_BINARY
산 례:한도 값 을 127 로 설정 하 다
import cv2
a=cv2.imread('lenacolor.png')#
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
print('r',r)
cv2.imshow('a',a)
cv2.imshow('b',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
결과:그림 속 픽 셀 은 0,255 밖 에 없다.
print(b)
threshold 반 이 진 한도 값
밝 은 것 은 검은색 으로 처리 하고 어두 운 것 은 흰색 으로 처리 하 다.
이전 코드 수정
cv2.THRESH_BINARY_INV
threshold 차단 한도 값
밝 은 것 은 너무 밝 으 면 안 되 고,상한 선 이 있 으 면 안 되 며,어두 운 것 은 변 하지 않 는 다.
cv2.THRESH_TRUNC
threshold 반 한도 값 이 0 으로 변 합 니 다.
비교적 밝 은 부분 을 0 으로 검은색 으로 처리 하고 한도 값 보다 작은 픽 셀 점 은 변 하지 않 는 다.
cv2.THRESH_TOZERO_INV
threshold 한도 값 이 0 으로 변 합 니 다.
밝 은 부분 은 변 하지 않 고 어두 운 부분 은 검은색 으로 0 으로 처리 합 니 다.
cv2.THRESH_TOZERO
여기 서 opencv 한도 값 분할 에 관 한 구체 적 인 사용 에 관 한 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 opencv 한도 값 분할 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 우 리 를 많이 지지 해 주시 기 바 랍 니 다!
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