python+opencv 한도 값 분할 실현
python 의 전역 변 수 를 글로벌 로 설명 합 니 다.
일부 문제 가 발생 하기 시 작 했 습 니 다.함수 가 매번 한 값 만 전달 할 수 있 기 때문에 매번 value 만 업데이트 할 수 있 습 니 다.나중에 두 개의 파괴 함 수 를 만 들 었 습 니 다.이때 그 중 하 나 를 미 끄 러 뜨리 고 다른 값 이 기본 값 으로 변 하 는 상황 이 발생 했 습 니 다.이 때 는 전체 변수의 문제 라 고 추측 하고 추측 에 따라 바 꾼 후에 과연.
더 쉬 운 방법 이 있 을 것 같 습 니 다.두 개의 반전 파 라 메 터 를 설정 할 필요 가 없습니다.python 에 대해 잘 모 르 고 시간 이 제한 되 어 있 습 니 다.먼저 괴 롭 히 지 않 겠 습 니 다.
python+opencv 고 스 평활 필터 실현
python+opencv 호 프 변환 검 측 직선 실현
(2016-5-10)도착OpenCV-Python Tutorials's documentation!다운로드 가능
코드
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#
def thresholdType(threshold_type):
global THRESHOLD_TYPE
THRESHOLD_TYPE = threshold_type
print threshold_TYPE, threshold_VALUE
ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE)
cv2.imshow(window_name,dst)
def thresholdValue(threshold_value):
global THRESHOLD_VALUE
THRESHOLD_VALUE = threshold_value
print threshold_TYPE, threshold_VALUE
ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE)
cv2.imshow(window_name,dst)
#
"""
"Type:
0: Binary
1: Binary Inverted
2: Truncate
3: To Zero
4: To Zero Inverted"
"""
THRESHOLD_VALUE = 0
THRESHOLD_TYPE = 3
max_value = 255
max_type = 4
max_BINARY_value = 255
window_name = "Threshold Demo"
trackbar_type = "Type"
trackbar_value = "Value"
# ， ，
scr = cv2.imread("G:\homework\SmallTarget.png",0)
cv2.namedWindow(window_name)
#
cv2.createTrackbar( trackbar_type, window_name, \
threshold_type, max_type, thresholdType)
cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \
threshold_value, max_value, thresholdValue )
#
thresholdType(0)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
import threshold
>>> reload(threshold)
0 0
2 0
1 0
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 10
1 12
1 13
1 16
1 18
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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