python+opencv 고 스 평활 필터 실현
고 스 핵의 크기 와 크기 를 각각 제어 하기 위해 두 개의 슬라이더 를 만 듭 니 다.σσ이 프로그램 은 한도 값 분할 프로그램 에서 변경 되 었 습 니 다.한도 값 분할 프로그램 여기 있 습 니 다.
때문에σ=0σ=0 시 opencv 는 창 크기 에 따라 계산 합 니 다.σσ，그래서 0 에서 미끄러져 요.σσ슬라이더
python+opencv 한도 값 분할 실현
python+opencv 호 프 변환 검 측 직선 실현
(2016-5-10)도착OpenCV-Python Tutorials's documentation!다운로드 가능
코드:
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#
def GaussianBlurSize(GaussianBlur_size):
global KSIZE
KSIZE = GaussianBlur_size * 2 +3
print KSIZE, SIGMA
dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE)
cv2.imshow(window_name,dst)
def GaussianBlurSigma(GaussianBlur_sigma):
global SIGMA
SIGMA = GaussianBlur_sigma/10.0
print KSIZE, SIGMA
dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE)
cv2.imshow(window_name,dst)
#
GaussianBlur_size = 1
GaussianBlur_sigma = 15
KSIZE = 1
SIGMA = 15
max_value = 300
max_type = 6
window_name = "GaussianBlurS Demo"
trackbar_size = "Size*2+3"
trackbar_sigema = "Sigma/10"
# ， ，
scr = cv2.imread("G:\homework\lena.bmp",0)
cv2.namedWindow(window_name)
#
cv2.createTrackbar( trackbar_size, window_name, \
GaussianBlur_size, max_type, GaussianBlurSize )
cv2.createTrackbar( trackbar_sigema, window_name, \
GaussianBlur_sigma, max_value, GaussianBlurSigma )
#
GaussianBlurSize(1)
GaussianBlurSigma(15)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
그림 과 cv2.pyd 를 GaussianBlur.py 와 같은 폴 더 아래 에 두 어야 합 니 다.
>>> import os
>>> os.chdir("g:\homework")
>>> import GaussianBlur
5 15
5 1.5
5 1.6
5 1.9
5 2.4
5 2.5
5 2.9
5 3.0
5 3.3
5 3.6
5 3.9
5 4.1
5 4.2
5 4.3
5 4.4
5 4.5
5 4.6
5 4.7
5 4.8
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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