코드를 통해django모델 서열화 작용을 간단히 이해하다

DRF 사용에 대한 이해가 수박 겉핥기 상태에 머물렀던 오늘날, 실제 작업에서 DRF의 편리함을 느꼈다
Django 프로젝트의 두 모델은 다음과 같이 정의됩니다.

AutomationHeadRaw：
class AutomationHeadRaw(models.Model):
"""
 json 
"""
id = models.AutoField(primary_key=True)
automationCaseApi = models.OneToOneField(AutomationCaseApi, related_name='headRaw',
on_delete=models.CASCADE, verbose_name=' ')
data = models.TextField(verbose_name=' json ', blank=True, null=True)

class Meta:
verbose_name = ' json '
verbose_name_plural = ' json '

AutomationCaseApi:

class AutomationCaseApi(models.Model):
  """
   
  """
  id = models.AutoField(primary_key=True)
  automationTestCase = models.ForeignKey(AutomationTestCase, on_delete=models.CASCADE,
                      verbose_name=' ', related_name="api")
  name = models.CharField(max_length=50, verbose_name=' ')
  httpType = models.CharField(max_length=50, default='HTTP', verbose_name='HTTP/HTTPS', choices=HTTP_CHOICE)
  requestType = models.CharField(max_length=50, verbose_name=' ', choices=REQUEST_TYPE_CHOICE)
  apiAddress = models.CharField(max_length=1024, verbose_name=' ')
  requestParameterType = models.CharField(max_length=50, verbose_name=' ', choices=REQUEST_PARAMETER_TYPE_CHOICE)
  headType = models.CharField(max_length=50, verbose_name=' ', choices=REQUEST_PARAMETER_TYPE_CHOICE)
  formatRaw = models.BooleanField(default=False, verbose_name=" ")
  examineType = models.CharField(default='no_check', max_length=50, verbose_name=' ', choices=EXAMINE_TYPE_CHOICE)
  httpCode = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True, verbose_name='HTTP ', choices=HTTP_CODE_CHOICE)
  responseData = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name=' ')
  #  
  preFun = models.CharField(max_length=1024, blank=True, null=True, verbose_name=' ')
  afterFun = models.CharField(max_length=1024, blank=True, null=True, verbose_name=' ')
  skipFlag = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True, verbose_name=' ', choices=Y_N_CHOICE)
  stopFlag = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True, verbose_name=' ', choices=Y_N_CHOICE)
  retryNum = models.IntegerField(verbose_name=' ', default=1)

  def __unicode__(self):
    return self.name

  def __str__(self):
    return self.name

  class Meta:
    verbose_name = ' '
    verbose_name_plural = ' '

1. 수동 변환은 AutomationHeadRaw 모델에서 데이터 데이터(json 형식)를 가져옵니다.
AutomationHeadRaw 모델의 데이터 데이터 (json 형식) 를 가져오는 것이 필요합니다. 제가 사용할 때 AutomationHeadRaw에 대응하는 서열화 클래스를 만들지 않았습니다. 데이터를 가져올 때 데이터를 사용합니다.
head_test = AutomationHeadRaw.objects.filter(automationCaseApi=self.case_api_id)
self.header =json.loads(json.loads(serializers.serialize('json', head))[0]["fields"]["data"])
수동 변환은 AutomationHeadRaw 모델에서 데이터 데이터(json 형식)를 가져옵니다.
2. 자동 변환은 AutomationCaseApi 모델에서 데이터 데이터를 가져옵니다.
또 다른 모델인 AutomationCaseApi는 모델 서열화 클래스인 AutomationCaseApiSerializer를 다음과 같이 정의합니다.

class AutomationCaseApiSerializer(serializers.ModelSerializer):
  """
   
  """
  headers = AutomationHeadSerializer(many=True, read_only=True)
  headRaw = AutomationHeadRawSerializer(many=False, read_only=True) #  ， model relate-name 
  parameterList = AutomationParameterSerializer(many=True, read_only=True)
  parameterRaw = AutomationParameterRawSerializer(many=False, read_only=True)
  class Meta:
    model = AutomationCaseApi
    fields = ('id', 'name', 'httpType', 'requestType', 'apiAddress', 'headers', 'headType', 'requestParameterType',
         'headRaw', 'formatRaw', 'parameterList', 'parameterRaw', 'examineType', 'httpCode', 'responseData', 'preFun',
         'afterFun', 'skipFlag', 'stopFlag', 'retryNum')

모델 AutomationCaseApi를 가져오면 자동으로 변환됩니다.
self.case_data = AutomationCaseApiSerializer(
AutomationCaseApi.objects.get(id=self.case_api_id, automationTestCase=self.case_id)).data
3. 따라서 위의 AutomationHeadRaw는 모델 서열화 클래스인 AutomationHeadRawSerializer를 추가하여 데이터 형식을 자동으로 변환할 수 있습니다.
class AutomationHeadRawSerializer(serializers.ModelSerializer):
자동화 용례 인터페이스 json 형식 요청 헤더 정보 서열화
class Meta:
model = AutomationHeadRaw
fields = ('id', 'automationCaseApi', 'data')
데이터 가져오기 문구는 수동으로 변환할 필요가 없이 변경할 수 있습니다.
head = AutomationHeadRawSerializer(
AutomationHeadRaw.objects.filter(automationCaseApi=self.case_api_id),
many=True).data
참고:
위의 데이터를 가져오는 AutomationHeadRawSerializer() 메서드는 1: AutomationHeadRaw에 포함됩니다.objects.filter(automationCaseApi=self.case_api_id)
두 객체가 될 수 있습니다.
AutomationHeadRaw.objects.filter(automationCaseApi=self.case_api_id)(filter 메소드 객체는queryset 유형)
AutomationCaseApi.objects.get(id=self.case_api_id, automationTestCase=self.case_id)(get 메소드 객체는 모델 클래스 유형)
이상은 본문의 전체 내용입니다. 여러분의 학습에 도움이 되고 저희를 많이 응원해 주십시오.