Django & Celery - 오픈 소스 작업 관리자

안녕하세요!

이 문서에서는 Django and Celery에서 제공하는 오픈 소스 작업 관리자를 소개합니다. 이 제품은 작업이 완료되면 시작, 실행 취소, 보기 출력 및 런타임 로그와 같이 일반적으로 전체 제어에서 시간이 많이 걸리는 백그라운드 작업을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. MIT 라이선스에 따라 배포되는 소스는 상업 프로젝트 또는 eLearning 활동에 사용할 수 있습니다. 읽어 주셔서 감사합니다!
  • 👉 Django Tasks Manager via Celery - 소스코드
  • 🚀무료Support(만약)



  • ✨ 제품 하이라이트



    이 프로젝트는 간단한 UI를 사용하여 요청 시 작업을 시작/취소할 수 있는 메커니즘을 구현합니다. 이 첫 번째 버전에서 제공되는 기본 기능은 다음과 같습니다.
  • ✅ 프레임워크: Django
  • ✅ 셀러리를 통한 비동기 작업 관리
  • Actions : 생성/취소
  • ✅ 런타임 로그 및 출력에 대한 UI 액세스
  • ✅ 작업 유형: 스크립트 RUNNER 및 사용자 인쇄
  • Bootstrap 5 디자인, Dark Mode



  • 작업이 시작되면 현재 상태가 UI에 즉시 반영됩니다. 이 동작은 작업 상태 및 취소 옵션을 제안하는 UI 컨트롤을 통해 UI에서 볼 수 있습니다.




    실행 중인 모든 작업을 취소할 수 있으며 이 기능은 백그라운드 작업이 예상보다 많이 실행될 때 유용할 수 있습니다.

    완료된 작업의 경우 사용자는 UI에서 직접 작업 출력을 확인하고 더 많은 실행 세부 정보가 필요한 경우 RUNTIME 로그를 시각화할 수 있습니다.




    ✨ 제품 사용 방법



    백그라운드 작업 처리에는 실행 중인 Redis 서비스가 필요하며 서비스 주소는 프로젝트settings(전용 섹션)에서 구성되어야 합니다.

    #############################################################
    # Celery configurations
    # https://docs.celeryq.dev/en/stable/django/first-steps-with-django.html
    
    CELERY_BROKER_URL         = os.environ.get("CELERY_BROKER", "redis://localhost:6379")
    CELERY_RESULT_BACKEND     = os.environ.get("CELERY_BROKER", "redis://localhost:6379")
    CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True
    CELERY_TASK_TIME_LIMIT    = 30 * 60
    CELERY_CACHE_BACKEND      = "django-cache"
    CELERY_RESULT_BACKEND     = "django-db"
    CELERY_RESULT_EXTENDED    = True
    CELERY_RESULT_EXPIRES     = 60*60*24*30 # Results expire after 1 month
    CELERY_ACCEPT_CONTENT     = ["json"]
    CELERY_TASK_SERIALIZER    = 'json'
    CELERY_RESULT_SERIALIZER  = 'json'
    
    #############################################################
    #############################################################
    


    Redis가 실행 중이라고 가정하면 로컬 환경에서 제품을 시작하는 단계는 다음과 같습니다.


    👉 Step #1 - Clone the sources from the public repository



    $ git clone https://github.com/app-generator/sample-django-celery.git
    $ cd sample-django-celery
    



    👉 Step #2 - Install the modules using a virtual environment



    $ virtualenv env
    $ source env/bin/activate
    $ pip3 install -r requirements.txt
    



    👉 Step #3 - Migrate the database



    $ python manage.py makemigrations
    $ python manage.py migrate
    



    👉 Step #4 - Start the project



    $ python manage.py runserver
    



    별도의 터미널 창을 사용하여 다음 명령은 Celery 관리자를 시작합니다.

    👉 Step #5 - Activate the VENV



    $ source env/bin/activate
    



    👉 Step #6 - Start the manager



    $ celery --app=core.celery.app worker --loglevel=info 
    


    이 시점에서 수퍼유저 계정을 사용하여 작업을 실행할 수 있어야 합니다. 일반 사용자는 작업 출력 및 런타임 로그만 확인할 수 있습니다.




    ✨ 비디오 프레젠테이션



    위의 모든 기능을 요약한 짧은 데모는 YouTube에서 찾을 수 있습니다.




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