python tushare Tkinter 가 구축 한 간단 한 주식 시각 화 조회 시스템(Beta v 0.13)
이번 에는 지난번 에 회사 정보 내용 과 주식 기본 면 지표 옵션 카드 를 새로 추 가 했 습 니 다.주식 기본 면 지표 옵션 카드 는 matplotlib 가 쓴 것 입 니 다.plt.subplot2grid()서브 맵 으로 쓴 것 입 니 다.메 인 그림 을 쓰 지 않 았 습 니 다.그 사이 에 제목 이 없 는 중국어 말 을 만 났 습 니 다.쓰 자마자 어 지 럽 히 고 인터넷 에서 많은 해결 방법 을 사 용 했 습 니 다.현재 도 풀 리 지 않 습 니 다.먼저 기록 하고 나중에 시간 이 있 으 면 해결 하 겠 습 니 다.만약 당신 에 게 해결 방법 이 있다 면 반드시 가르쳐 주 십시오.정말 이 문 제 는 저 에 게 하루 가 넘 게 걸 렸 습 니 다.만약 에 matplotlib 로 만 도형 을 출력 한다 면 어 지 러 운 문제 인터넷 의 많은 방법 도 해결 할 수 있 습 니 다.저도 도대체 제 가 쓴 코드 가 어디 에 중국어 와 충돌 하 는 지 잘 모 르 겠 습 니 다.한 시간 동안 코드 도 약간 어 지 러 워 지기 시 작 했 습 니 다.나중에 쓸 수록 어 지 러 워 질 것 입 니 다.한두 가지 기능 을 더 쓰 고 시간 을 내 서 코드 를 간결 하 게 하 세 요.업 데 이 트 된 코드 는 다음 과 같 습 니 다.
import pandas as pd
import tushare as ts
import mplfinance as mpf
import tkinter.tix as tix
from tkinter import ttk
import tkinter.font as tf
from tkinter.constants import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates #
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)
pro = ts.pro_api(' tushare token , ， ')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# pd.set_option() pycharm
pd.set_option('expand_frame_repr', False) # True 。 False
pd.set_option('display.max_columns', None) #
# pd.set_option('display.max_rows', None) #
pd.set_option('colheader_justify', 'centre') #
root = tix.Tk() #
screenWidth = root.winfo_screenwidth() #
screenHeight = root.winfo_screenheight()
x, y = int(screenWidth / 4), int(screenHeight / 4) # (x, y),
width = int(screenWidth / 2) #
height = int(screenHeight / 2)
root.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(width, height, x, y)) #
root.title('Wilbur ')
# root.resizable(0, 0) # ， ,
root.iconbitmap('ZHY.ico') # , icon
#
main_frame = tix.Frame(root, width=screenWidth, height=screenHeight,
relief=tix.SUNKEN, bg='#353535', bd=5, borderwidth=4)
main_frame.pack(fill=BOTH, expand=0)
#
code_frame = tix.Frame(main_frame, borderwidth=1, bg='#353535')
code_frame.pack()
# ‘ '
stock_label = tix.Label(code_frame, text=' ', bd=1)
stock_label.pack(side=LEFT)
#
input_code_var = tix.StringVar()
code_widget = tix.Entry(code_frame, textvariable=input_code_var, borderwidth=1, justify=CENTER)
# input_code_get = input_code_var.set(input_code_var.get()) #
code_widget.pack(side=LEFT, padx=4)
#
input_date_frame = tix.Frame(main_frame, borderwidth=1, bg='#353535')
input_date_frame.pack()
# ‘ '
date_start_label = tix.Label(input_date_frame, text=' ', bd=1)
date_start_label.pack(side=LEFT)
#
input_startdate_var = tix.StringVar()
startdate_widget = tix.Entry(input_date_frame, textvariable=input_startdate_var, borderwidth=1, justify=CENTER)
input_startdate_get = input_startdate_var.set(input_startdate_var.get()) #
startdate_widget.pack(side=LEFT, padx=4)
# ‘ '
date_end_label = tix.Label(input_date_frame, text=' ', bd=1)
date_end_label.pack(side=LEFT)
#
input_enddate_var = tix.StringVar()
enddate_widget = tix.Entry(input_date_frame, textvariable=input_enddate_var, borderwidth=1, justify=CENTER)
input_enddate_get = input_enddate_var.set(input_enddate_var.get()) #
enddate_widget.pack(side=LEFT, padx=4)
# .sz .sh
def code_name_transform(get_stockcode): #
str_stockcode = str(get_stockcode)
str_stockcode = str_stockcode.strip() #
if 6 > len(str_stockcode) > 0:
str_stockcode = str_stockcode.zfill(6) + '.SZ' # zfill() ， ， 0
if len(str_stockcode) == 6:
if str_stockcode[0:1] == '0':
str_stockcode = str_stockcode + '.SZ'
if str_stockcode[0:1] == '3':
str_stockcode = str_stockcode + '.SZ'
if str_stockcode[0:1] == '6':
str_stockcode = str_stockcode + '.SH'
return str_stockcode
tabControl = ttk.Notebook(root) # Notebook
stock_graphics_daily = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED) # K
# stock_graphics_daily.pack(expand=1, fill=tk.BOTH, anchor=tk.CENTER)
stock_graphics_daily_basic = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED) #
stock_graphics_week = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED)
stock_graphics_month = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED)
company_information = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED)
tabControl.add(stock_graphics_daily, text=' K ') # K Notebook
tabControl.add(stock_graphics_daily_basic, text=' ')
tabControl.add(stock_graphics_week, text=' K ')
tabControl.add(stock_graphics_month, text=' K ')
tabControl.add(company_information, text=' ')
tabControl.pack(expand=1, fill="both") #
tabControl.select(stock_graphics_daily) # K
#
def go():
# stock_graphics_daily ，winfo_children() ，
# ， ，
for widget_daily in stock_graphics_daily.winfo_children():
widget_daily.destroy()
for widget_daily_basic in stock_graphics_daily_basic.winfo_children():
widget_daily_basic.destroy()
for widget_week in stock_graphics_week.winfo_children():
widget_week.destroy()
for widget_month in stock_graphics_month.winfo_children():
widget_month.destroy()
for widget_company_information in company_information.winfo_children():
widget_company_information.destroy()
stock_name = input_code_var.get()
code_name = code_name_transform(stock_name)
start_date = input_startdate_var.get()
end_date = input_enddate_var.get()
stock_data = pro.daily(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date)
stock_daily_basic = pro.daily_basic(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date,
fields='close,trade_date,turnover_rate,volume_ratio,pe,pb')
stock_week_data = pro.weekly(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date)
stock_month_data = pro.monthly(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date)
stock_name_change = pro.namechange(ts_code=code_name, fields='ts_code,name')
stock_information = pro.stock_company(ts_code=code_name, fields='introduction,main_business,business_scope')
#
data = stock_data.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']] # ： ， date ，open
data = data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High', 'low': 'Low',
'vol': 'Volume'}) # ，
data.set_index('Date', inplace=True) # date ， , object ， 。
# object DateIndex ，pd.DatetimeIndex ， index。
data.index = pd.DatetimeIndex(data.index)
data = data.sort_index(ascending=True) # ，
#
stock_daily_basic.set_index('trade_date', inplace=True) # date ， , object ， 。
# object DateIndex ，pd.DatetimeIndex ， index。
stock_daily_basic.index = pd.DatetimeIndex(stock_daily_basic.index)
stock_daily_basic = stock_daily_basic.sort_index(ascending=True) # ，
print(stock_daily_basic)
#
week_data = stock_week_data.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']]
week_data = week_data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High',
'low': 'Low', 'vol': 'Volume'}) # ，
week_data.set_index('Date', inplace=True) # date ， , object ， 。
# object DateIndex ，pd.DatetimeIndex ， index。
week_data.index = pd.DatetimeIndex(week_data.index)
week_data = week_data.sort_index(ascending=True) # ，
#
month_data = stock_month_data.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']]
month_data = month_data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High',
'low': 'Low', 'vol': 'Volume'}) # ，
month_data.set_index('Date', inplace=True) # date ， , object ， 。
# object DateIndex ，pd.DatetimeIndex ， index。
month_data.index = pd.DatetimeIndex(month_data.index)
month_data = month_data.sort_index(ascending=True) # ，
#
stock_company_code = stock_name_change.at[0, 'ts_code']
stock_company_name = stock_name_change.at[0, 'name']
stock_introduction = stock_information.at[0, 'introduction']
stock_main_business = stock_information.at[0, 'main_business']
stock_business_scope = stock_information.at[0, 'business_scope']
# K
daily_fig, axlist = mpf.plot(data, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True,
show_nontrading=False, returnfig=True)
# ， matplotlib ， ， month_fig
plt_stock_daily_basic = plt.figure(facecolor='white')
plt.suptitle('Daily Basic Indicator', size=10)
fig_close = plt.subplot2grid((3, 2), (0, 0), colspan=2) # ， 3 ， 2 ， (0,0)， 2
fig_close.set_title('Close Price')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # x ，
fig_close.plot(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['close'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('Close')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) # O xS @ （ ）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1)) # O xS g
fig_turnover_rate = plt.subplot2grid((3, 2), (1, 0)) # ， 3 ， 2 ， (1,0)
fig_turnover_rate.set_title('Turnover Rate')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # x ，
fig_turnover_rate.bar(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['turnover_rate'], facecolor='red')
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('Turnover Rate')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) # O xS @ （ ）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # O xS g
fig_volume_ratio = plt.subplot2grid((3, 2), (2, 0)) # ， 3 ， 2 ， (1,2)
fig_volume_ratio.set_title('Volume Ratio')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # x ，
fig_volume_ratio.bar(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['volume_ratio'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('Volume Ratio')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m')) # O xS @ （ ）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # O xS g
fig_pe = plt.subplot2grid((3, 2), (1, 1)) # ， 3 ， 2 ， 3 ， 1
fig_pe.set_title('PE')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # x ，
fig_pe.plot(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['pe'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('PE')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m')) # O xS @ （ ）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # O xS g
fig_pb = plt.subplot2grid((3, 2), (2, 1)) # ， 3 ， 2 ， 3 ， 2
fig_pb.set_title('PB')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # x ，
fig_pb.plot(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['pb'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('PB')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m')) # O xS @ （ ）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # O xS g
plt_stock_daily_basic.tight_layout(h_pad=-2, w_pad=0) #
week_fig, axlist = mpf.plot(week_data, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True,
show_nontrading=False, returnfig=True)
month_fig, axlist = mpf.plot(month_data, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True,
show_nontrading=False, returnfig=True)
canvas_daily = FigureCanvasTkAgg(daily_fig, master=stock_graphics_daily) # tkinter
canvas_daily.draw()
toolbar_daily = NavigationToolbar2Tk(canvas_daily, stock_graphics_daily)
toolbar_daily.update() #
canvas_daily._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
canvas_stock_daily_basic = FigureCanvasTkAgg(plt_stock_daily_basic, master=stock_graphics_daily_basic)
canvas_stock_daily_basic.draw()
toolbar_stock_daily_basic = NavigationToolbar2Tk(canvas_stock_daily_basic, stock_graphics_daily_basic)
toolbar_stock_daily_basic.update() #
canvas_stock_daily_basic._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
plt.close()
canvas_week = FigureCanvasTkAgg(week_fig, master=stock_graphics_week) # tkinter
canvas_week.draw()
toolbar_week = NavigationToolbar2Tk(canvas_week, stock_graphics_week)
toolbar_week.update() #
canvas_week._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
canvas_month = FigureCanvasTkAgg(month_fig, master=stock_graphics_month) # tkinter
canvas_month.draw()
toolbar_month = NavigationToolbar2Tk(canvas_month, stock_graphics_month)
toolbar_month.update() #
canvas_month._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
company_text = tix.Text(company_information, bg='white', undo=True, wrap=tix.CHAR)
company_text.insert(tix.INSERT, stock_company_code)
company_text.tag_add('tag1', '1.0', '1.9')
company_text.tag_config('tag1', foreground='red', justify=CENTER)
company_text.insert(tix.INSERT, '
')
company_text.insert(tix.INSERT, stock_company_name)
company_text.tag_add('tag2', '2.0', '2.9')
company_text.tag_config('tag2', foreground='red', justify=CENTER)
company_text.insert(tix.INSERT, '
')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ：')
company_text.tag_add('tag3', '3.3', '3.9')
company_text.tag_config('tag3', foreground='red', font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, stock_introduction)
company_text.tag_add('tag4', '3.9', 'end')
company_text.tag_config('tag4', foreground='black', spacing1=20, spacing2=10,
font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, '
')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ：')
company_text.tag_add('tag5', '4.4', '4.12')
company_text.tag_config('tag5', foreground='blue')
company_text.insert(tix.INSERT, stock_main_business)
company_text.tag_add('tag6', '4.12', 'end')
company_text.tag_config('tag6', spacing1=20, spacing2=10,
font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, '
')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ：')
company_text.tag_add('tag7', '5.4', '5.9')
company_text.tag_config('tag7', foreground='#cc6600')
company_text.insert(tix.INSERT, stock_business_scope)
company_text.tag_add('tag8', '5.9', 'end')
company_text.tag_config('tag8', spacing1=20, spacing2=10,
font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, '
')
company_text.pack(fill=BOTH, expand=1)
#
search_frame = tix.Frame(main_frame, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.SUNKEN)
search_frame.pack()
#
stock_find = tix.Button(search_frame, text=' ', width=5, height=1, command=go)
stock_find.pack()
root.mainloop()
python tushare Tkinter 가 구축 한 간단 한 주식 시각 화 조회 시스템(Beta v 0.13)에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 python tushare 시각 화 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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