Python 파충류 사진 단순 실현

Python 파충류 사진 단순 실현
자주 돌아 다 니 면서 알 고 있 습 니까?어떤 때 는 문제 의 그림 을 집중 적 으로 저장 하고 싶 습 니 다.그래서 이 프로그램 이 생 겼 습 니 다.이것 은 매우 간단 한 그림 파충류 프로그램 으로 이미 닦 아 낸 부분의 그림 만 기어 올 라 갈 수 있다.이 부분 에 대해 잘 모 르 기 때문에 간단하게 몇 마디 한 후에 코드 를 기록 하고 너무 많은 설명 을 하지 않 습 니 다.관심 있 는 건 직접 가 져 가서 쓰 셔 도 됩 니 다.친 측 은 알 고 있 는 사이트 에 대해 사용 할 수 있다.
전편url 을 통 해 그림 을 여 는 방법 을 공 유 했 는데 그 목적 은 먼저 올 라 간 그림 이 어떤 지 보고 저장 하 는 것 이다.
페이지 정 보 를 얻 기 위해 requests 라 이브 러 리 를 사 용 했 습 니 다.주의해 야 할 것 은 페이지 정 보 를 얻 을 때 헤더 가 필요 합 니 다.프로그램 을 브 라 우 저 로 위장 하여 서버 에 접근 하지 않 으 면 서버 가 거부 할 수 있 습 니 다.그리고 Beautiful Soup 으로 불필요 한 정 보 를 걸 러 그림 주 소 를 얻 습 니 다.그림 을 얻 은 후 그림 의 크기 에 따라 프로필 사진,이모 티 콘 같은 작은 그림 을 걸 러 낸다.마지막 으로 그림 을 열거 나 저장 할 때 선택 이 많 습 니 다.OpenCV,skimage,PIL 등 이 있 습 니 다.
프로그램 은 다음 과 같 습 니 다:

# -*- coding=utf-8 -*-
import requests as req
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
from io import BytesIO
import os
from skimage import io

url = "https://www.zhihu.com/question/37787176"
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.96 Mobile Safari/537.36'}
response = req.get(url,headers=headers)
content = str(response.content)
#print content

soup = BeautifulSoup(content,'lxml')
images = soup.find_all('img')
print u"  %d   " % len(images)

if not os.path.exists("images"):
  os.mkdir("images")

for i in range(len(images)):
  img = images[i]
  print u"     %d   ..." % (i+1)
  img_src = img.get('src')
  if img_src.startswith("http"):
    ## use PIL
    '''
    print img_src
    response = req.get(img_src,headers=headers)
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    w,h = image.size
    print w,h
    img_path = "images/" + str(i+1) + ".jpg"
    if w>=500 and h>500:
      #image.show()
      image.save(img_path)

    '''

    ## use OpenCV
    import numpy as np
    import urllib
    import cv2

    resp = urllib.urlopen(img_src)

    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    w,h = image.shape[:2]
    print w,h
    img_path = "images/" + str(i+1) + ".jpg"
    if w>=400 and h>400:
      cv2.imshow("Image", image)
      cv2.waitKey(3000)
      ##cv2.imwrite(img_path,image)

    ## use skimage

    ## image = io.imread(img_src)
    ## w,h = image.shape[:2]
    ## print w,h
    #io.imshow(image)
    #io.show()

    ## img_path = "images/" + str(i+1) + ".jpg"
    ## if w>=500 and h>500:
      ## image.show()
      ## image.save(img_path)
      ## io.imsave(img_path,image)

print u"    ！"

여기에 여러 가지 선택 을 제시 하여 참고 하 시기 바 랍 니 다.