숨겨 진 python 기능 6 개 공유

5016 단어 python숨 김 기능
소 편 은 이전에 python 에 거의 사용 되 지 않 는 기능 을 소개 한 적 이 있 습 니 다.이번 에는 숨겨 진 python 기능 6 개 를 공유 하고 배 웠 습 니 다.
python 의 디자인 철학 에는'Simple is better than complex'라 는 내용 이 있 습 니 다.간단 한 코드 가 복잡 한 것 보다 좋 습 니 다.이것 도 python 이 초보 자 들 이 반드시 배 워 야 할 언어 로 추천 되 는 이유 입 니 다.많은 사람들 이 python 을 처음 배 울 때 종종 다른 언어의 영향 을 받는다.예 를 들 어 이전에 자 바 를 배 웠 을 때 python 코드 를 자바 처럼 쓴다.예 를 들 어 자바 에서 클래스 를 디자인 할 때 우 리 는 내부 변수 에 get 과 set 방법 을 정의 합 니 다.이것 은 패키지 성 을 확보 하 는 중요 한 수단 이지 만 python 에 서 는 이렇게 하 는 것 을 권장 하지 않 습 니 다.python 의 내부 변 수 는 단일 밑줄 로 표시 합 니 다(예 를 들 어 self.name),그러나 이렇게 정의 하면 개인 변수 에 접근 할 수 있 습 니 다.뭐 랄 까?python 에서 약속 을 사용 합 니 다.이 변 수 를 강제로 접근 할 수 없다 고 말 하지 않 겠 습 니 다.하지만 그 러 지 않 는 것 이 좋 습 니 다.변 수 를 다른 작업 을 하려 면@parameter 장식 기 를 사용 하여 get 과 set 패 키 징 을 하면 내부 변 수 를 직접 방문 하 는 데 오류 가 발생 할 수 있 습 니 다.빗 나 갔 으 니,유형 과 대상 에 관 한 내용 은 나중에 다시 이야기 하 자.
python 대화 환경 을 열 면 import this 를 입력 하면 다음 내용 을 볼 수 있 습 니 다.

The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.       
Explicit is better than implicit.       
Simple is better than complex.       
Complex is better than complicated.       
Flat is better than nested.        
Sparse is better than dense.        
이것들 은 python 의 디자인 철학 이 고,뒤에 열거 되 지 않 은 것들 이 있 으 며,python 코드 를 쓸 때 이 디자인 철학 을 따 르 는 것 이 가장 좋다.
첫 번 째 기능.
코드 를 써 서 a 가 2 보다 크 고 10 보다 작다 고 표시 하면 대부분 a>2&a<10 을 사용 합 니 다.python 에서 2 a = 5 # print(2 < a < 10) # print(10 > a <= 9)

True
True
중간 변 수 를 필요 로 하지 않 고 현지에서 값 을 교환 하 는 많은 사람들 이 알 수 있 는 기교 도 있다.

a = 2
b = 3
print(a, b)
#     
a, b = b, a
print(a, b)

2 3
3 2
두 번 째 기능.
우 리 는 항상 for 순환 으로 서열 의 값 을 옮 겨 다 니 고 어떤 조작 을 해 야 한다.다른 언어 에서 당신 은 이렇게 쓸 수 있 습 니 다.

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for(int i = 0; i < len(a); i++):
print(a[i])
python 에 서 는 많은 사람들 이 이렇게 쓰 고 a 의 길이 에 range 를 사용 하여 서열 을 만 들 고 옮 겨 다 닙 니 다.

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
#  a     range      ,    
for i in range(len(a)):
print(a[i])

a
b
c
d
e
사실 당신 은 이렇게 쓸 수 있 습 니 다.enumerate 방법 을 직접 사용 하면 서열 의 아래 표 와 값 을 되 돌려 줍 니 다.

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
#  a     range      ,    
for i in enumerate(a):
print(i)
#     
for index, value in enumerate(a):
print(index, value)

(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
(3, 'd')
(4, 'e')
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
세 번 째 기능.
일반적인 상황 에서 순환 문 과 조건 판단 문 구 는 서로 무관 하 다.if 뒤 에는 else,for 뒤 에는 in 이다.사실 순환 문 뒤에 도 else 를 따라 갈 수 있다.for 이후 else 를 따라 이 순환 을 실행 한 다음 else 의 문 구 를 실행 하 라 는 뜻 입 니 다.

for i in foo:
  if i == 0:
    break
else:
  print("i was never 0")
for 순환 을 제외 하고 else 를 따라 갈 수 있 습 니 다.while 와 try/except 이후 에 도 else 를 따라 갈 수 있 습 니 다.
네 번 째 기능.
사전 을 사용 해 본 사람 은 모두 알 고 있 습 니 다.사전 에 있 는 키 의 값 이 필요 하 다 면 d[key']를 사용 하여 가 져 올 수 있 습 니 다.키 가 존재 하지 않 으 면 이상 을 던 집 니 다.그러면 좋 지 않 을 것 입 니 다.d.get('key')을 사용 하면 키 값 이 존재 하지 않 을 때 기본 값 으로 None 으로 돌아 갑 니 다.이상 이 발생 하 는 지 신경 쓰 지 않 아 도 됩 니 다.사실은 이렇게 할 수 있 습 니 다.d.get('key',0),두 번 째 매개 변 수 는 key 가 존재 하지 않 을 때 대체 할 값 을 지정 합 니 다.
다섯 번 째 기능.
정규 표현 식 은 골 치 아 픈 것 입 니 다.주석 을 달 았 으 면 좋 겠 습 니 다.그러면 제 가 쓴 것 이 무엇 인지 알 수 있 습 니 다.파 이 썬 에서 그 럴 수 있어.

#              
pattern = (
 "^"         # beginning of string
"M{0,4}"      # thousands - 0 to 4 M's
"(CM|CD|D?C{0,3})" # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's),
          #      or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)
"(XC|XL|L?X{0,3})" # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's),
          #    or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)
"(IX|IV|V?I{0,3})" # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's),
          #    or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)
"$"         # end of string
 )
print(pattern)
#   bapattern     re     。

^M{0,4}(CM|CD|D?C{0,3})(XC|XL|L?X{0,3})(IX|IV|V?I{0,3})$
여섯 번 째 기능.
이전 교체 기와 생 성기 에서 iter()함수 가 교체 기 를 만 들 수 있다 고 말 한 후에 순환 이나 next 방법 으로 값 을 생산 할 수 있 습 니 다.사실 iter 는 두 번 째 매개 변 수 를 받 아들 이 는데 그 역할 은 교체 과정 에서 두 번 째 매개 변 수 를 만나면 멈 추 는 것 이다.예 를 들 어:

def seek_next_line(f):
for c in iter(lambda: f.read(1),'
'): pass
위의 코드 에 서 는 f 에서 반복 적 으로 읽 고 닿 으 면 읽 기 가 끝 납 니 다.
다른 기 교 는 생 성기 표현 식 을 사용 하고 가방 을 뜯 는 방법 을 이용 하 는 등 전에 말 했 듯 이 여 기 는 더 이상 군말 하지 않 겠 습 니 다.

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