[Python] loggre 로그 출력을 JSON 형식으로 설정

35735 단어 Python tech

개시하다

다음은 여러 로그 출력의Handler를 설정하는 방법을 요약한다.
내가 하고 싶은 일은 출력 컨트롤러의 출력 파일을 동시에 기록하는 것이다!!

날과 씨

실제 운용할 때 여러 개의 로그 출력 모드를 설정해야 한다.
이상 검출을 통해 조사할 때 의도적인 실행 처리가 이뤄졌는지 등을 감시한다.

콘솔 출력: Stream Handler

파일 출력:FileHandler

그 외에도 SysLogHandler,SocketHandler,TimedRotatingFileHandler 등이 있다.

절차.

공식 문서를 참고하여 StreamHandler,FileHandler의handler를 조정합니다.
코드에 직접 기술하는 방법도 있는데 이번에는 설정 파일로 만들었다.
호출자의 파일 이름만 바꾸면 임의의 설정 파일을 사용할 수 있다는 장점이 있다.

로그 출력 설정 파일에 대한 설정에 설정 파일 기술

호출 측면에서logger 이름 지정

로그가 예상 결과로 출력될 수 있는지 여부

디테일

형식 설정 파일(conf.json)

{
  "version": 1,
  "formatters": { 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　... 1
    "detailed": {
      "class": "logging.Formatter",
      "format": "%(asctime)s %(name)-15s %(levelname)-13s %(message)s",
      "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    }
  },
  "handlers": {
    "console": {　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　... 2
      "class": "logging.StreamHandler",
      "level": "INFO",
      "formatter": "detailed"
    },
    "file": {
      "class": "logging.FileHandler",
      "filename": "log/mplog.log",
      "mode": "a",
      "formatter": "detailed"
    },
    "testfile": {
      "class": "logging.FileHandler",
      "filename": "log/testfile.log",
      "level": "ERROR",
      "mode": "a",
      "formatter": "detailed"
    },
    "errors": {　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　... 3
      "class": "logging.FileHandler",
      "filename": "log/mplog-errors.log",
      "mode": "a",
      "level": "ERROR",
      "formatter": "detailed"
     }
  },
  "loggers": {　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　... 4
    "testfile": {
      "handlers": ["testfile"]
    }
  },
  "root": {                                                             ... 5
    "level": "DEBUG",
    "handlers": ["console", "file", "errors"]
  }
}

1. formatters: 출력 형식 설정

detailed: 마음에 드는 이름을 지어서formatter의 이름을 붙일 수 있습니다

class:Formater 인스턴스 지정

format: 로그 출력 형식 모드

데이터 fmt 조정: %(asctime)s의 표시

  "formatters": {
    "detailed": {
      "class": "logging.Formatter",
      "format": "%(asctime)s %(name)-15s %(levelname)-13s %(message)s",
      "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    }

2.handlers: 출력 항목 설정(Stream Handler)

좋아하는 handler 이름

level: 출력 레벨 설정

formatter:formatters에서 지정할 형식 이름

  "handlers": {
    "console": {
      "class": "logging.StreamHandler",
      "level": "INFO",
      "formatter": "detailed"
    },

3. handlers: 출력 항목 설정(FileHandler)

erross:좋아하는handler명

filename:<디렉토리 경로>/<파일 출력 이름>

mode: 쓰기 모드 w: 새 쓰기, a: 추기 등

"errors": {
    "class": "logging.FileHandler",
    "filename": "log/mplog-errors.log",
    "mode": "a",
    "level": "ERROR",
    "formatter": "detailed"
   }

4.loggers:logger 이름 지정

logger 이름을 지정하면 출력이 표시됩니다.다음 설정은 testfile의handler를 선택합니다.

마음에 드는 이름을 짓다

handlers:handlers 이름의 이름 설정을 지정합니다

  "loggers": {
    "testfile": {
      "handlers": ["testfile"]
    }

호출자의 logging을 지정하여 사용할 수 있음"testfile"👇이런 느낌.

import logging

logger = logging.getLogger("testfile")

5. 루트: 설정

handlers에서 로그를 출력하고자 하는 대상의 이름을 목록에 저장함으로써 로그 출력은 항상 반영됩니다

  "root": {
    "level": "DEBUG",
    "handlers": ["console", "file", "errors"]
  }

로그 생성/출력

main () 에 호출 처리라고 쓰여 있습니다.상세히 설명하지 않다.
main.py

import configparser
import os
import json
import logging

import logging.config

# 実行ファイル名を取得
_EXEC_FILE_NAME = os.path.basename(__file__)[:-3]

def read_conf_file(conf_file='conf/conf.json'):
    """ 設定ファイルの読み込む """
    with open(conf_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        f_ = json.load(f)
        logging.config.dictConfig(f_)

def get_logger(logger_='simpleDefault'):
    """ ロガー生成 """
    return logging.getLogger(logger_)

def set_conf(conf_file='conf/msg_format.ini'):
    """ Read the format file you set. """
    conf = configparser.ConfigParser()
    conf.read(conf_file)
    return conf

def get_conf(conf, sec: str, option: str, format1=None, format2=None):
    """ Get the section name and key. """
    conf = conf.get(section=sec, option=option)
    return conf.format(format1, format2)

def main():
    """ 実行ファイル """

    # formater ファイル呼び出し
    read_conf_file(conf_file='conf/conf.json')

    # logger 名を設定
    logger = get_logger(logger_=_EXEC_FILE_NAME)

    # メッセージ一覧設定ファイルの読み込み
    set_conf_ = set_conf(conf_file='conf/msg_format.ini')

    # ------------------------
    # ログ出力
    # ------------------------

    # Debug
　　 msg1 = get_conf(conf=set_conf_, sec='message', option='DAP0001', format1=[1, 2, 3], format2=[1, 2, 3])
    logger.debug(msg1)

    # Info
    msg2 = get_conf(conf=set_conf_, sec='message', option='IAP0001', format1=[1, 2, 3], format2=[1, 2, 3])
    logger.info(msg2)

    # Warning
    msg3 = get_conf(conf=set_conf_, sec='message', option='WAP0001', format1=[1, 2, 3], format2=[1, 2, 3])
    logger.warning(msg3)

    # Error
    msg4 = get_conf(conf=set_conf_, sec='message', option='EAP0001', format1=[1, 2, 3], format2=[1, 2, 3])
    logger.error(msg4)

    # Critical
    msg5 = get_conf(conf=set_conf_, sec='message', option='CAP0001', format1=[1, 2, 3], format2=[1, 2, 3])
    logger.critical(msg5)

if __name__ == '__main__':
    main()

로그 출력.메시지 목록의 설정 파일msg_format.ini

[message]
DAP0001=Debug Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]} err_id: {1[0]}
DAP0002=Debug Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]}
DAP0003=Debug Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]}

IAP0001=Info Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]} err_id: {1[0]}
IAP0002=Info Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]}
IAP0003=Info Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]}

WAP0001=Warning Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]} err_id: {1[0]}
WAP0002=Warning Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]}
WAP0003=Warning Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]}

EAP0001=Error Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]} err_id: {1[0]}
EAP0002=Error Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]}
EAP0003=Error Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]}

CAP0001=Critical Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]} err_id: {1[0]}
CAP0002=Critical Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]} param_id: {0[2]}
CAP0003=Critical Message user_id: {0[0]} tr_id: {0[1]}

실행 결과

하고 싶은 거 다 한 것 같아!
콘솔 출력 INFO 레벨 이상

2021-12-11 20:12:40 format          INFO          Info Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          WARNING       Warning Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          ERROR         Error Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          CRITICAL      Critical Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1

mplog.log:DEBUG 레벨 이상의 파일 출력

2021-12-11 20:12:40 format          DEBUG         Debug Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          INFO          Info Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          WARNING       Warning Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          ERROR         Error Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          CRITICAL      Critical Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1

mplog-error.log:ERROR 이상의 파일 출력

2021-12-11 20:12:40 format          ERROR         Error Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1
2021-12-11 20:12:40 format          CRITICAL      Critical Message user_id: 1 tr_id: 2 param_id: 3 err_id: 1

총결산

이번에는 로그 출력 설정을 이해할 수 있을 것 같아.
그리고 다음 절차를 진행하는 것이 좋습니다!!

업그레이드 후 사용하기 쉬운 수정 사항

사용하기 편리하도록 로그 출력을 정확하게 설정

이상입니다.감사합니다!

참고 자료

Logging Cookbook - Python 3.10.1 documentation

대상 창고: GitHub try-docs/src/conf_logger/↗︎ 많은 시도를 했기 때문에 참고만 한다

Reference

이 문제에 관하여([Python] loggre 로그 출력을 JSON 형식으로 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://zenn.dev/kazusa_nakagawa/articles/5c7ca8a7b2ac75

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