자바+opencv 3.2.0 의 scharr 필터
scharr 필 터 를 사용 하여 x 나 y 방향의 이미지 차 이 를 계산 합 니 다.매개 변수 변 수 는 sobel 과 같 습 니 다.
함수:Imgproc.Scharr(Mat src,Mat dst,int ddepth,int dx,int dy,double scale,double della,int borderType)
매개 변수 설명:
src:원본 이미지
dst:검사 결과 이미지
ddepth:출력 그림 의 깊이
dx:x 방향의 차분 계수
dy:y 방향의 차분 계수
scale:확대 인자
dela:결 과 는 출력 그림 에 저장 하기 전에 선택 할 수 있 는 dela 값 입 니 다.기본 값 은 0 입 니 다.
borderType:경계 모드,기본 BORDERDEFAULT
예제 코드:
public static void main(String[] args)
{
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\2011031213205880528.jpg");
Mat dst = src.clone();
Mat dstx = src.clone();
Mat dsty = src.clone();
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Imgproc.Scharr(dst, dstx, -1, 1, 0, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dstx.jpg", dstx);
Imgproc.Scharr(dst, dsty, -1, 0, 1, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dsty.jpg", dsty);
Core.addWeighted(dstx, 0.5, dsty, 0.5, 0, dst);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
}
원본 그림:X 방향의 scharr:
Y 방향의 scharr:
경사도 병합 후:
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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