Jupter notebook으로 Neo4j 실행

개시하다

Jupyter에서 차트 네트워크 분석 도구 실행Neo4j
결과를 Jupter notebook에서 시각화합니다.
스크루 드라이버를 사용하여 수행합니다.
이 컨텐츠의 Notebook은 여기.입니다.

운영 환경

CentOS
openJDK 8
python 3.6.6
Jupyter notebook 4.3.0
Neo4j CommunityEdition 3.5.5
스크루 드라이버

차리다

설치하다.

Neo4j
Neo4j 설치
DL 및 설치 방법여기.

파이톤 라이브러리
Neo4jbolt 드라이버 설치

$ pip install neo4j

Neo4j 매개변수 변경

호스트 OS에서 액세스할 수 있도록 다음 매개변수 참고

$ vi $NEO4J_HOME/conf/neo4j.conf
# With default configuration Neo4j only accepts local connections.
# To accept non-local connections, uncomment this line:
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

bolt 드라이브를 사용할 수 있도록 다음과 같은 매개 변수를 논평 출력

$ vi $NEO4J_HOME/conf/neo4j.conf
# Bolt connector
dbms.connector.bolt.enabled=true
dbms.connector.bolt.tls_level=OPTIONAL
dbms.connector.bolt.listen_address=:7687

Neo4j 시작

$ $NEO4J_HOME/bin/neo4j start

* 처음 부팅한 후에는 다음을 방문하여 필요한 경우 암호를 변경하십시오.
http://localhost:7474

데이터

데이터 무비 데이터 활용

실행

Jupter notebook에서 다음 내용을 실행합니다

가져오기 라이브러리, 드라이버에 연결

import pandas as pd
from neo4j  import GraphDatabase, basic_auth
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=basic_auth("neo4j", "Welcome1"))

차트 데이터 분석, 가져오기

Query = '''CALL algo.betweenness.stream('','',{direction:'both'})
YIELD nodeId, centrality
MATCH (person:Person) WHERE id(person) = nodeId
RETURN person.name, centrality
ORDER BY centrality DESC LIMIT 10'''

session = driver.session()
res = session.run(Query)

col = ['name', 'centrality']
df = pd.DataFrame([r.values() for r in res], columns=col)

session.close()

del session

막대 차트 만들기

plt.figure(figsize=(15, 6))
plt.bar(list(range(len(df))), df['centrality'])
plt.xticks(list(range(len(df))), df['name'])

결실