Python OpenCV 그림 크기 조정 실현(cv2.resize)
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
매개 변수 설명:InputArray src
그림 입력
OutputArray dst
출력 그림
Size
출력 그림 크기
fx, fy
x 축,y 축의 크기 조정 계수
interpolation
삽입 방식
interpolation 옵션 에 사용 할 삽입 방법:
INTER_NEAREST
최근 인접 플러그 인
INTER_LINEAR
이중 선형 플러그 인(기본 설정)
INTER_AREA
픽 셀 영역 관 계 를 사용 하여 재 샘플링 을 진행 합 니 다.
INTER_CUBIC
4x4 픽 셀 인접 지역 의 두 세 번 의 삽입 값
INTER_LANCZOS4
8x8 픽 셀 인접 지역 의 Lanczos 플러그 인
주의:
1.출력 크기 형식(너비,높이)
2.기본 플러그 인 방법 은:이중 선형 플러그 인
코드 데모:
import cv2 as cv
#
img = cv.imread('test.jpg')
#
print(img.shape)
# x,y
x, y = img.shape[0:2]
#
cv.imshow('OriginalPicture', img)
# , ( , )
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
#
#
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Visual Studio 2017에서 OpenCV 템플릿 프로젝트 만들기・Windows 7 Professional 64bit ・Visual Studio 2017 Version 15.9.14 · OpenCV 3.4.1 OpenCV의 도입 방법 등은 아래를 참조하십시오. Visual Stu...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.