Python 에서 그림 을 읽 고 그 레이스 케 일 을 표시 합 니 다.
원본 그림:
import cv2 # opencv
import numpy as np
# matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("./lena.png") #
#
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
가:왜 그린 그림 과 원 도 는 색 차이 가 있 습 니까?
답:opencv 의 색상 채널 순 서 는[B,G,R]이 고,matplotlib 의 색상 채널 순 서 는[R,G,B]입 니 다.
솔 루 션:R 과 B 의 위 치 를 바 꾸 세 요.
img = img[:,:,(2,1,0)]효과:(직접 만 들 면 알 수 있다)
이미지 그 레이스 케 일 알고리즘
Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B
r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)]
img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114
plt.imshow(img_gray)
plt.axis('off')
plt.show()
왜 그녀 는 녹색 이 되 었 습 니까?
답:우 리 는 plt 로 그림 을 직접 표시 하기 때문에 기본적으로 3 채널 로 그림 을 표시 합 니 다.
솔 루 션:plt.imshow()에 인자 추가
plt.imshow(img_gray,cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.show()
파 이 썬 이 그림 을 읽 고 그 레이스 케 일 을 보 여 주 는 실현 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 파 이 썬 그 레이스 케 일 에 관 한 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!
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