아름답다.

(동영상은 무편집＠자택 ※1. 촬영 동영상의 애니메이션 GIF로의 변환만.)

　

Tensorflow(Neural Network)에 의한 LED 점멸(Sin파 모의)의 깨끗함을 강조하고 싶었다.

Pico의 사이즈감은, 정확한 비교 대상이 수중에 없었기 때문에, 예단을 주지 않게 했다.

↓ 만약을 위해 확대.
　 　
⇒ Neural Network 요인이라고 즐겁기 때문에, 별도, 원인 쫓습니다. 아시는 분 계시면, 가르쳐 주세요, 시단. )

환경

다음 소스 코드를 사용했습니다.
htps : // 기주 b. 코 m / 라 sp 베 ry 피 / 피코 tfl 미 c로

이하의 기사를 참고로 했다.
htps : // 확실히-? 하테나 bぉg. 코m/엔트리/2021/02/14/122433
↑ 무엇을 말하고 있는지, 이해할 수 없는 부분도 있지만, 재미 있다고 생각했다.

환경은
Windows10
MSYS2※
※ 사실은 Visual Studio + nmake에서 심사하고 싶었지만,
도중에 nmake에 젖은 옷을 입고, MSYS2에. 아마 어떤 환경에서도 본래는 간단하다고 생각한다.

정보

다음과 같은 오류로 고통 받았다. CMake가 1밀리도 모르는 탓이지만,
간단하게 util_test.cpp를 지웠다.

util_test.cpp:(.text.startup.main+0x0): multiple definition of `main'

쓰기 ↓는 충격의 간단. 버튼을 누르는 것 이외에는 설명 불필요.

htps //w w. mzt. rg/r피/r피 52. HTML
의 기재 발췌(번호 부여)

1. Raspberry Pi Pico 보드의 BOOTSEL 버튼을 누른 상태에서 USB 케이블을 PC에 연결합니다.
2. USB 드라이브로 인식되므로 uf2 형식의 파일을 복사합니다.
3. USB 드라이브가 자동으로 분리되고 Raspberry Pi Pico에 기록된 프로그램이 실행되기 시작합니다.

※1 Pico의 배경에 비치고 있는 동영상

"People at the Base of Large Waterfall"
by Videvo
htps : // 우선. 이 m / ゔ ぃ에서 / ぺ ぇ ぇ ぇ ぇ ㄴ ㄴ

반성

『L치카가 예쁘다』라고 할 정도로, 깨끗하지 않았다. 이것은 유감.
⇒별도로, Tensorflow 사용으로서는, Tensorflow의 힘을 끌어내고 싶다.

CMake를 1Hr 정도 공부합시다.

※알기 적습니다만, 움직이는 방법이라든지의 정보가 필요하면, 코멘트등에서 지적해 주세요.