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Detail Report#7/8
AWS Cloud Design Pattern(CDP) 읽어봤어요.
몰드 디자인 패널처음 알았어요.
두 개 모두 상술한 링크에서 참조할 수 있으니 비교해 보면 매우 재미있다!

엔터프라이즈급 설계 대량 데이터 처리 아키텍처

오사카 귀지: Nextscape
Architect
자료를 발표하다

ACE (Azure Council Experts)

Azure를 사용하는 기업, 즉 사단법인

Cloud Design Patterns

(AWS만 알고 있지만 Microsoft 버전도 있습니다.)
* 24 design pattern
* 10 guidance
* code sample

예를 들면 10 guidance.

비동기식 메시징

자동 크기 조정

캐시

애플리케이션 구분

데이터 무결성

데이터 파티션

데이터 복제

동기화 방법

설치 및 통신

멀티 데이터 센터

이번 데모 데이터 처리 개요

악곡 데이터를 분배용으로 가공하는 처리

인코딩 처리, 디코딩 처리, 암호화 처리, 업로드

노래당 2:30-3:30 이하 해결 예

PaaS 및 Scalling

(이제야 설명하자면, 왜 이 회의에 온 사람들은 PaaS와 Scalling을 모르는 사람들이 많고, 회의를 잘못했을 수도 있다.)

Azure의 PaaS

명: Cloud Service

VisualStudio에서 배포

WebRole, WorkerRole

교체 가능 Staging/Production

원격 데스크톱에 연결할 수 있음(최대 큰 장점이지만 그렇게 기쁩니까?)

처리 교차 대기열 사용하기 (비율이 초과된 경우)

스토리지 대기열(순차적 보증 없음 64KB)

Service Bus Queue (FIFO 265KB)

AutoScale 기반 Que 수량 자동 크기 조정

작업 통합

(정리됐어, 괜찮아? 세분화하는 게 좋을 것 같아.)
(제너럴 모터의 예를 들면 어떻습니까?)

이번에 사용한 모드.

경쟁적인 소비자 모델

파이프 및 필터 패턴

자원 통합 모델(총 계산 단위)

클라우드 공통 모드

Retry Pattern

Asure SDK 스토리지 액세스의 경우 Retry 구조가 쉬워집니다

Asure SQL도 RetryPolicy를 정의하여 사용할 수도 있고 확장할 수도 있습니다

(그렇군요. AWS의 SDK에도 같은 구조가 있는지 알아보고 싶습니다.)