python의 scipy.stats 모듈에서 정적 분포 상용 함수 총결산

1317 단어 pythonscipy.stats
python의 scipy.stats 모듈은 연속형 랜덤 변수의 공공 방법으로 랜덤 수를 생성할 수 있으며 보통 정적 분포를 scipy로 한다.stats의 기본 사용 방법.본고는 정적 분포의 두 가지 상용 함수를 소개한다. 1. 누적 확률 밀도 함수stats.norm.cdf(α,균일치2. 확률 밀도 함수stats.norm.pdf(α,균일치
1、stats.norm.cdf(α,균일치, 방차): 누적 확률 밀도 함수
형식 사용
status.norm.cdf(Norm)#이미 알고 있는 정적 분포 함수 곡선과 x값에 해당하는 함수 x점 왼쪽 적분 구하기
인스턴스 사용

a=st.norm.cdf(0,loc=0,scale=1)
print(a)
x=st.norm.cdf(1.65,loc=0,scale=1)
y=st.norm.cdf(1.96,loc=0,scale=1)
z=st.norm.cdf(2.58,loc=0,scale=1)
print(x,y,z)
2、stats.norm.pdf(α,균일치, 방차): 확률 밀도 함수
형식 사용
status.norm.pdf(Norm)#알려진 정적 분포 함수 곡선과 x값에 해당하는 y값
인스턴스 사용

x=st.norm.pdf(0,loc=0,scale=1)
y=st.norm.pdf(np.arange(3),loc=0,scale=1)
print(x)
print(y)
컨텐츠 확장:
scipy 주요 모듈
  • cluster 분류 알고리즘
  • constants 물리 수학 상수
  • fftpack 빠른 푸리엽 변환
  • integrate 적분과 상미분 방정식 구해
  • interpolate 삽입값
  • io 입력 출력
  • linalg 선형 대수
  • odr 정교 거리 회귀
  • 최적화와 뿌리 찾기
  • 신호 처리
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  • spatial 공간 데이터 구조와 알고리즘
  • 특수 방정식
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