python 에서 yield 키워드 에 대한 인식 및 간단 한 소개
교체 교체 기 생 성기
yield 는 생 성 기 를 구성 하 는 키워드 입 니 다.
우선 목록 생 성 식 을 통 해 목록 을 직접 만 들 수 있 습 니 다.그러나 메모리 제한 을 받 아 목록 용량 은 한계 가 있 을 것 이다.그리고 100 만 개의 요 소 를 포함 하 는 목록 을 만 드 는 것 은 큰 저장 공간 을 차지 할 뿐만 아니 라 우리 가 앞의 몇 개의 요소 만 방문 해 야 한다 면 뒤의 대부분 요소 가 차지 하 는 공간 은 헛되이 낭비 되 었 다.
예 를 들 어 피 보 나치 수열 의 100 번 째 항목 을 제시 하 라 고 문 제 를 제시 합 니 다. 목록 생 성 식 을 사용 하면 우 리 는 백만 급 목록 을 만들어 저장 해 야 합 니 다. 공간 이 복잡 하고 받 아들 일 수 없 는 것 이 분명 합 니 다.
따라서 목록 요 소 를 특정한 알고리즘 에 따라 계산 할 수 있다 면 우 리 는 순환 하 는 과정 에서 후속 요 소 를 계속 계산 할 수 있 습 니까?이렇게 하면 완전한 list 를 만 들 필요 가 없어 서 대량의 공간 을 절약 할 수 있다.Python 에서 순환 하면 서 계산 하 는 메커니즘 을 생 성기: generator 라 고 합 니 다.
한편, yield 의 용 도 는 바로 당신 이 정의 한 함 수 를 생 성기 로 바 꾸 는 것 입 니 다. 즉, 돌아 오 는 값 은 생 성기 대상 입 니 다. 다음은 간단 한 예 를 드 리 겠 습 니 다.
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield call(i)
print("i=",i)
#
print("do something.")
print("end.")
def call(i):
return i*2
# for
for i in yield_test(5):
print(i,",")
0 ,
i= 0
2 ,
i= 1
4 ,
i= 2
6 ,
i= 3
8 ,
i= 4
do something.
end.
대체로 이와 같 습 니 다. yield 로 구 성 된 생 성 기 를 사용 하면 코드 를 최적화 할 수 있 습 니 다.
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