데이터 지우기 연습을 위해 일부러 데이터를 잃어버린 파이썬.
라이브러리 작업
절차.
데이터 가져오기 및 데이터 세트 정의
샘플이기 때문에 numby로 무작위 수를 적절하게 정의하고 데이터 프레임으로 사용합니다
import numpy as np
import pandas as pd
sample_data = np.random.rand(100, 10)
sample_dataset = pd.DataFrame(sample_data)
함수 정의
문자열을 통해 데이터 프레임과 부족한 값을 표시할 열 이름을 전달하는 함수입니다.
8행에서 객체의 행 인덱스를 지정하고 9행에서 None으로 바꿉니다.
def random_missing(target_df,column):
"""
Input target_df : Dataframe,
column : Number Column that you'd like to missing randomly
Output Dataframe that missing randomly
"""
target_index = np.random.choice(target_df.index)
target_df.loc[target_index, column] = None
return target_df
실행 결과
나은이가 보이네.
.info 실행 결과
97non-null 확인 가능합니다.
Reference
이 문제에 관하여(데이터 지우기 연습을 위해 일부러 데이터를 잃어버린 파이썬.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://zenn.dev/yassh_i/articles/aed1f12cba38cf텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
좋은 웹페이지 즐겨찾기
