파이썬으로 csv/excel/sas 데이터를 읽고 데이터베이스에 연결하는 방법

준비

import pandas as pd
import dask
import dask.dataframe as dd
from dask.delayed import delayed
import sqlite3
from sas7bdat import SAS7BDAT

csv 로드 read_csv

Data = pd.read_csv( "パス/ファイル名.csv" )
Data = dd.read_csv( "パス/ファイル名.csv" ).compute()

FilePass = "パス/ファイル名.csv"
FilePass = "./data/test.csv"
name1 = "列名1", "列名2" , "列名3" , ...
type1 = { "列名1":"str" , "列名2":"int" , "列名3":"float" , ... }
Data = dd.read_csv( FilePass, encoding = "cp932", header = 0 ,names = ( name1 ), dtype = type1 ).compute()

excel 로드 read_excel

Data = pd.read_excel( "パス/ファイル名.xlsx" ,sheet_name = "シート名" )

aaaaa = dask.delayed(pd.read_excel)( "パス/ファイル名.xlsx" ,sheet_name = "シート名" )
Data = dd.from_delayed( aaaaa ).compute()

SAS 데이터 세트 로드 sas7bdat/read_sas

# sas7bdat
Data = SAS7BDAT( "パス/ファイル名.sas7bdat" , encoding = "cp932" ).to_data_frame()

# pandasで読み込む場合(日本語入ってると、エラーにはならないが正しく読み込めない)
Data = pd.read_sas( "パス/ファイル名.sas7bdat" , format = "sas7bdat" )

DB 연결 (SQLite3)

# データベース接続
conn = sqlite3.connect( "パス/db名.db" )

# データベース閉じる
conn.close()