python 난수 분포 random 테스트
테스트 코드 는 다음 과 같 습 니 다:
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
# =================================
# Describe : random
# D&P Author By:
# Create Date: 2017/10/07
# Modify Date: 2017/10/20
# (C) 2012-2017 All rights reserved
# =================================
import random
import time
def test_rnd():
st_tm = time.time()
j = 0
num = 0
the_list = [1, 2, 3, 4]
#
temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
while 1:
x = random.choice(the_list)
temp_dic[x] += 1
j += 1
#
if j >= 10000000:
break
ed_tm = time.time()
print "Test random.choice()---------------------------:"
print "loop num: ", j
print "take time: ", ed_tm-st_tm
print "temp_dic :", temp_dic
print "Test random.randint()---------------------------:"
st_tm = time.time()
j = 0
num = 0
#
temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
while 1:
x = random.randint(1, 4)
temp_dic[x] += 1
j += 1
#
if j >= 10000000:
break
ed_tm = time.time()
print "loop num: ", j
print "take time: ", ed_tm-st_tm
print "temp_dic :", temp_dic
if __name__ == '__main__':
test_rnd()Test random.choice()---------------------------:
loop num: 10000000
take time: 5.86599993706
temp_dic : {1: 2501333, 2: 2500117, 3: 2499406, 4: 2499144}
Test random.randint()---------------------------:
loop num: 10000000
take time: 12.493999958
temp_dic : {1: 2497732, 2: 2501411, 3: 2499372, 4: 2501485}
그 결과 평균(균일)분포.
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
