python 레이더 그림 그리 기 실례 설명
설치 모듈:
pip install pyecharts
가 져 오기 모듈:
from pyecharts import options as opts
준비 데이터:여러분 은 스스로 데 이 터 를 가 져 와 서 사용 할 수 있 습 니 다.
레이더 그림 그리 기:
randar = Radar()
randar.add_schema()#
randar.add()#
randar.render('.html')# html
실현 결과:인 스 턴 스 확장:
레 다 투
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027]
x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1]
c = np.random.random(size=(8,3))
fig = plt.figure()
plt.axes(polar=True)
# axes
print(plt.gca())
#
plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center')
plt.scatter(x,values,marker='o',c='black')
#
plt.figtext(0.03,0.7,s=' ',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center')
plt.ylim(-0.05, 0.25)
labels = np.array([' 1',' 2',' 3',' 4',' 5',' 6',' 7',' '])
dataLength = 8
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False)
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
#
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s=' ',xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
#
plt.grid(c='gray',linestyle='--',)
# y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25]
# lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98])
# lai.patch.set_alpha(0.25)
# lai.set_ylim(-0.05, 0.25)
#
plt.show()
python 이 레이더 그림 을 그 리 는 실례 에 대한 설명 은 여기까지 입 니 다.python 을 사용 하여 레이더 그림 을 그 리 는 방법 에 대한 더 많은 내용 은 예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 읽 어 보시 기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 부탁드립니다!
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