python Polynomial Features 다항식 실현 방법
1681 단어 pythonPolynomialFeatures다항식
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures #
x=np.arange(6).reshape(3,2) #
reg = PolynomialFeatures(degree=3) # 3
reg.fit_transform(x)
x 는 아래 와 같다.
우 리 는 규칙 이 다음 과 같다 는 것 을 발견 했다.
파 이 썬 생 성 다항식
작성 실현 함 수 는 다음 과 같 습 니 다:
def multi_feature(x,n):
c = np.empty((x.shape[0],0)) #np.empty((3,1)) 3 1 ,np.empty((3,0)) 3 1
for i in range(n+1):
for m in range(i,-1,-1):
h=(x[:,0]**m) * (x[:,1]**(i-m))
c=np.c_[c,h]
return c
multi_feature(x,3)
위 에서 이 룬 거 랑 똑 같 아 요.
print('n=4 ，sklearn ：')
reg = PolynomialFeatures(degree=4)
print(reg.fit_transform(x))
print('
')
#
print('n=4 ， ：')
print(multi_feature(x,4))
마찬가지 입 니 다.물론 이 함 수 는 2 차원 배열 에 만 적용 되 는데 n 차원 배열 이 라면 어떻게 실현 해 야 합 니까?
python 이 PolynomialFeatures 다항식 을 실현 하 는 방법 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 python PolynomialFeatures 다항식 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!
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