python pandas 병합 Sheet, 열 혼란 처리 및 Unnamed 열 발생 해결
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook
#
excel_name = '1.xlsx'
# workbook
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
# sheets
sheets = wb.sheet_names()
# sheet
newdata = DataFrame()
#in () sheet
for i in (3,4,5):
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
# sheet, sheet, sheet
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
# dataframe.to_excel sheet, sheet newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print(' !')
그 가운데
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
header = None을 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 다음과 같은 warning이 나타납니다.FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.
그리고 생성된 새 sheet의 열은 혼란스럽고 Unnamed 열이 나타납니다.
추가: pandas에서 csv 파일을 읽고 쓸 때 Unnamed:0의 해결 방안이 나타납니다.
csv 파일을 읽을 때 기본값은 자동으로 새 열을 추가합니다. Unnamed:0
솔루션:
read_csv() 시 index_ 설정col=0이면 됩니다.
csv 파일을 쓸 때 기본값은 자동으로 새 열에 추가됩니다. Unnamed:0
솔루션:
to_csv () 에서 index=False를 설정합니다.아니면 index=True, index_label="id"
이상의 개인적인 경험으로 여러분께 참고가 되었으면 좋겠습니다. 또한 많은 응원 부탁드립니다.만약 잘못이 있거나 완전한 부분을 고려하지 않으신다면 아낌없이 가르침을 주시기 바랍니다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.