Python에서 휴대폰 번호의 귀속지와 운영자를 대량으로 획득하고 저장하는 예
import requests
import json
import xlrd
from xlutils.copy import copy
host = 'https://cx.shouji.360.cn/phonearea.php'
# excel
file_path = "F:\\temp.xlsx"
#
new_file_path = "F:\\temp( + ).xlsx"
def query(phone_no):
resp = requests.get(host, {'number': phone_no}).content.decode('utf-8')
js = json.loads(resp)
print(js)
return js['data']
def load_excel(path):
#
data = xlrd.open_workbook(path)
# sheet
table = data.sheet_by_index(0)
new_workbook = copy(data)
new_worksheet = new_workbook.get_sheet(0)
rows = table.nrows
cols = table.ncols
print(" ：" + str(rows))
print(" ：" + str(cols))
for row in range(rows):
print("row --> " + str(row + 1))
for col in range(cols):
cel_val = table.cell(row, col).value
print(cel_val)
new_worksheet.write(row, col, cel_val)
if row > 0:
# ，
phone_no = table.cell(row, 1).value
js = query(phone_no)
new_worksheet.write(row, cols + 1, js['province'] + js['city'])
new_worksheet.write(row, cols + 2, js['sp'])
else:
new_worksheet.write(row, cols + 1, " ")
new_worksheet.write(row, cols + 2, " ")
print('\r
')
new_workbook.save(new_file_path)
if __name__ == '__main__':
load_excel(file_path)이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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