python 은 서로 다른 차원 에서 합,가장 값,평균 값 의 인 스 턴 스 를 구 합 니 다.

1254 단어 python평균치화 해 를 구하 다가장 가치 가 있다
변수 차원 이 커 질 때 어떻게 서로 다른 차원 에서 화 해 를 구 하 는 지 상상 하기 어렵다.고 화질 하 나 는 다른 것 이 잘 알 것 이다.아무 말 도 하지 않 을 것 이다.예 를 들 어 예 를 들 면 예 를 들 면 알 수 있다.

a=range(27)
a=np.array(a)
a=np.reshape(a,[3,3,3])
출력 a 의 결 과 는:

array([[[ 0, 1, 2],
  [ 3, 4, 5],
  [ 6, 7, 8]],
  [[ 9, 10, 11],
  [12, 13, 14],
  [15, 16, 17]],
  [[18, 19, 20],
  [21, 22, 23],
  [24, 25, 26]]])
aa=np.sum(a,-1)의 출력 을 살 펴 보 겠 습 니 다.

array([[ 3, 12, 21], 
[30, 39, 48], 
[57, 66, 75]]) 
bb=np.sum(a,2)    


array([[ 3, 12, 21],
  [30, 39, 48],
  [57, 66, 75]])
cc=np.sum(a,0)의 출력:

array([[27, 30, 33],
  [36, 39, 42],
  [45, 48, 51]])
cc=np.sum(a,1)의 출력:

array([[ 9, 12, 15],
  [36, 39, 42],
  [63, 66, 69]])
첫 번 째 차원 과 두 번 째 차원 은 같 고,첫 번 째 차원 은 실제 적 으로 마지막 차원 을 가리킨다.

이상 의 python 은 서로 다른 차원 에서 합 의 를 구 합 니 다.가장 값 이 높 습 니 다.평균 값 의 인 스 턴 스 는 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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