python 은 wind 에서 데 이 터 를 가 져 옵 니 다.

wind 에서 가 져 온 데이터 의 형식 은 intance 입 니 다.
일련의 자산 을 다운로드 하면 일정 기간 의 마감 가격 이다.
일련의 자산 을 list 에 저장 하고 다운로드 합 니 다.
날짜 형식 은'2018-02-28'입 니 다.
숫자 문자열 이 표시 하 는 날 짜 는 기억 하 셔 도 됩 니 다.
데이터 가 져 오기 결과 데이터 가 부족 하면 python 에서 nan 으로 표 시 됩 니 다.
다른 인자 가 없 으 면""로 표시 합 니 다.matlab 에서 wind 를 가 져 오 는 것 과 다 릅 니 다.

from WindPy import *
w.start()
import pandas as pd
 
assetList = ["000300.SH", "000905.SH"]
startDate = "2012-01-02"
endDate = "2013-01-02"
dataImport = w.wsd(assetList, "close", startDate, endDate, "")
#type(dataImport)    instance
#wsd      wind    ,"close" wind       
#        ,“”          ,    、   。
#   wind     cg,  wind           
dates = pd.to_datetime(dataImport.Times)
#time series data,       df index
#  index ,        
#  :df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = dates.strftime("%Y-%m-%d"), columns = assetList)
#               ,      ,        
#dataImport.data     :    ,    ,      。         index column。
#     index column     ,            。
 
#   :
df = pd.DataFrame(dataImport.Data).T
df.index = dates.strftime("%Y-%m-%d")
df.columns = assetList
 
#   :
df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = assetList, columns = dates.strftime("%Y-%m-%d")).T
이상 의 python 은 wind 에서 데 이 터 를 가 져 오 는 것 이 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 실 수 있 고 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다.

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