【PyCaret】 설치 방법 pip로 실패 -> 가상 환경 작성으로 해결!
성공 사례는 실패 사례 아래에 설명되어 있습니다.
1. 실패 사례-1
1) 시도한 것:
명령 프롬프트에서 pip install을 실행합니다.
cmd
pip install pycaret
2) 결과:
"SSLError"가 발생하여 설치할 수 없습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/44174e908939fc74d60fa345e021f40b.png)
2. 실패 사례-2
1) 시도한 것:
Anaconda Prompt에서 pip install을 실행합니다.
AnacondaPrompt
pip install pycaret
2) 결과:
"Cannot uninstall llvmlite."라는 오류 메시지가 나타나 설치할 수 없습니다.
pip로 설치하지 않은 것은 pip로 uninstall 할 수없는 모양.
![](https://s1.md5.ltd/image/8271520189f62055ec49ff2f1a20b1ec.png)
3. 실패 사례-3
1) 시도한 것:
2에서 오류가 나온 "llvmlite"만 무시하고 Anaconda Prompt에서 pip install을 실행.
AnacondaPrompt
pip install pycaret --ignore-installed llvmlite
2) 결과:
"Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] "
오류 메시지가 나타나 설치할 수 없습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/9e370b3a2faa313e5628343622625470.png)
4. 성공 사례
1) 시도한 것:
Anaconda에 새로운 가상 환경을 만들고 거기에 pycaret을 설치했습니다.
2) 절차:
(1) Anaconda Prompt로부터 가상 환경의 신규 작성 커맨드를 실행.
AnacondaPrompt
#yourenvnameには新しく作成する仮想環境の名前を記入。今回はRunningとする。
conda create --name yourenvname python = 3.6
(2) (1)의 흐름에서 Proceed([y]/n)? 라고 듣기 때문에 y를 기입해 Enter.
![](https://s1.md5.ltd/image/5fba9aeedd8dadd69631c9f76eb41552.png)
여기까지 오면 가상 환경의 작성 종료.
![](https://s1.md5.ltd/image/44a6cc857a203ca7758590a1750746c6.png)
(3) (2)에서 작성한 환경을 Active로 한다.
AnacondaPrompt
#yourenvnameには新しく作成した仮想環境の名前を記入。今回はRunningとする。
conda active yourenvname
왠지 오류 메시지가 나오지만,
이제 새로 만든 가상 환경을 Active로 만들 수 있습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5e9bad53c472ba16d3bfdb189eaa15f6.png)
(4) 새롭게 작성한 가상 환경에 대해 pip install을 실행.
AnacondaPrompt
pip install pycaret
실행 중인 화면.
사용하고 있는 단말이 낡은 것이 원인인지 회선의 속도가 원인인가는 모릅니다만,
설치가 완료되는 데 30분이 걸렸습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3bcf6ed0cfb81d274baa782ab58012d6.png)
정상 종료했는지 알기 어렵지만, 이것으로 설치 완료!
![](https://s1.md5.ltd/image/3fedcd3bc34f8e34a8c705308c7b094f.png)
(5) 신규 작성한 가상 환경에 Jupyter Notebook을 인스톨.
Anaconda Navigator 화면의 왼쪽 상단, "Applications on"에서
신규 작성한 가상 환경명을 선택(이번은 "Running").
Jupyter Notebook의 Install 버튼을 클릭합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/11940defb6ba733b1803cd2959db970b.png)
(6) Jupyter Notebook을 엽니다.
(5)에서 설치가 완료되면 Install 버튼이 Launch 버튼으로 바뀝니다.
Launch 버튼을 클릭합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/84f1298279c5397170235eefaacaa02b.png)
(7) Jupyter Notebook에서 pycaret을 가져올 수 있는지 확인한다.
가져오기에 성공하면 PyCaret를 Jupyter에서 사용할 수 있습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/c25023071461f0b8c6af928fe2c99ccf.png)
그런 느낌의 오류 메시지가 나오면 PyCaret를 설치할 수 없습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/87a191e3332414ae9cfc143f759cff48.png)
◆ 정리
PyCaret 설치만으로 예상보다 오래 걸렸지만
분명 똑같은 일로 곤란하고 있는 분도 일정수는 있을 것.
Anaconda에서 가상 환경을 새로 만들고 설치하는 방법은
PyCaret 공식 페이지 에서도 권장되므로 필요에 따라 확인하십시오.
Reference
이 문제에 관하여(【PyCaret】 설치 방법 pip로 실패 -> 가상 환경 작성으로 해결!), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/train/items/cf9b37d3c54e7ba2c8e5텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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