1.문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

<제한 사항>

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses / speeds / return
[93, 30, 55] / [1, 30, 5] / [2, 1]

[95, 90, 99, 99, 80, 99] / [1, 1, 1, 1, 1, 1] / [1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2

모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

2.풀이과정

기본적인 큐 문제라고 생각이 되었어요.
워낙 기본 라이브러리를 이해하는 수준도 부족하고, 적절한 문제풀이 방안을 찾는 능력도 부족한 저였지만..! 왠지 이 문제 만큼은 확실하게 큐를 써야 한다는 느낌이 들었달까요!!

이제 뭔가 조금씩은 길이 보이기 시작했나봐...

그러나 전혀 틀린 생각이여꼬 막

일단 문제를 깊게 이해하고, 의사코드를 짠다는 방식을 그 - 대로 적용하고 있답니다. 작성한 의사코드에요!

• 프러그래스 배열에 반복적으로 스피드 배열을 더함 (각각의 인덱스 위치 값들을 반복연산)
• 각 회전 시마다, 프로그래스 배열의 맨 앞 원소부터 100이 넘었는지 체크 후, 넘었다면 연속적으로 pop
• pop이 일어나는 회수를 카운트하고, 만약 pop이 일어났다면 카운트를 정답에 append

결국, 스피드 진행도만큼 쭉쭉 진행시키고, 매번 앞에서부터 pop을 할 기회만 노리는거죠!

from collections import deque

def solution(progress, speed):
    answer = []
    
    pro = deque(progress)
    speeds = deque(speed)

    while pro:
        count = 0
        while len(pro) > 0 and pro[0] >= 100:
            count += 1
            pro.popleft()
            speeds.popleft()
        if count > 0: answer.append(count)
        
        for i in range(len(pro)):
            pro[i] += speeds[i]

    return answer

기본적인 알고리즘이였어서 그런지, 뭔가 짜잘한 자신감 UP! 용도의 문제였습니다 🕺🏽