jupyter notebook 준비

사용하는 것




도서관
공식 사이트


pandas
htps // 팬더 s. py였다. rg/

scikit-learn
ぇtps://s しきぇあrん. rg/

motplotlib
htps // tp t b. rg/


Anaconda 설치 및 사용



추천은 Anaconda를 설치하는 방법.
자동으로 설치되는 라이브러리의 버전은 2020/06/14 시점 이런 느낌.
  • pandas: '1.0.1'
  • sklearn: '0.22.1'
  • matplotlib: '3.1.3'

  • Anaconda 설치



    자신의 PC에 해당하는 인스톨러를 GET!


    다운로드 할 수 있으면 실행!
    Windows 64bit의 경우 ↓
    Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe









    이렇게 나오지만 등록하지 않아도 사용할 수있는 것 같습니다.


    설치가 끝나면 Anaconda 시작








    아래의 코드로 동작 확인.
    import pandas
    pandas.__version__
    
    import sklearn
    from sklearn import datasets
    iris = datasets.load_iris()
    digits = datasets.load_digits()
    print(digits.data)
    sklearn.__version__
    
    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot([1, 2, 3, 4])
    plt.ylabel('some numbers')
    plt.show()
    matplotlib.__version__
    



    jupyter를 브라우저에서 사용



    anaconda가 잘 설치할 수 없는 분은 이쪽.
    jupyter의 공식 사이트에서 jupyter를 사용할 수 있습니다.
    그러나 라이브러리 버전이 조금 낮습니다.
  • pandas: '0.24.2'
  • sklearn: '0.21.3'
  • matplotlib: '3.1.3'

  • htps : // 쥬 py r. rg/


    (옛날의 에디터를 좋아하는 분은 「Try Classic Notebook」에서도 OK.)


    동작 확인용 코드가 움직이는지 확인.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기