jupyter notebook 준비
6725 단어 Jupyter-notebookJupyter
사용하는 것
도서관
공식 사이트
pandas
htps // 팬더 s. py였다. rg/
scikit-learn
ぇtps://s しきぇあrん. rg/
motplotlib
htps // tp t b. rg/
Anaconda 설치 및 사용
추천은 Anaconda를 설치하는 방법.
자동으로 설치되는 라이브러리의 버전은 2020/06/14 시점 이런 느낌.
추천은 Anaconda를 설치하는 방법.
자동으로 설치되는 라이브러리의 버전은 2020/06/14 시점 이런 느낌.
Anaconda 설치
자신의 PC에 해당하는 인스톨러를 GET!
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다운로드 할 수 있으면 실행!
Windows 64bit의 경우 ↓
Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe
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
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
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이렇게 나오지만 등록하지 않아도 사용할 수있는 것 같습니다.

설치가 끝나면 Anaconda 시작
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


아래의 코드로 동작 확인.
import pandas
pandas.__version__
import sklearn
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
digits = datasets.load_digits()
print(digits.data)
sklearn.__version__
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
matplotlib.__version__
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jupyter를 브라우저에서 사용
anaconda가 잘 설치할 수 없는 분은 이쪽.
jupyter의 공식 사이트에서 jupyter를 사용할 수 있습니다.
그러나 라이브러리 버전이 조금 낮습니다.
htps : // 쥬 py r. rg/


(옛날의 에디터를 좋아하는 분은 「Try Classic Notebook」에서도 OK.)


동작 확인용 코드가 움직이는지 확인.

Reference
이 문제에 관하여(jupyter notebook 준비), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/HyunwookPark/items/428dc03c514128db8425텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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