Prophet에서 비트 코인의 가격 추이를 예측해보기
Datasets
후취 냄새 때문에, 조금 더 조사해 본다.
성능 검증
SMAPE 1에서 성능을 조사해 보겠습니다.
changepoint_prior_scale=0.05(default)인 경우
y_true = forecast["y"].values
y_pred = forecast["yhat"].values
print "FORECAST SMAPE: %.3f" % smape(y_true, y_pred)
# FORECAST SMAPE: 4.238
changepoint_prior_scale=0.01인 경우
y_true = forecast["y"].values
y_pred = forecast["yhat"].values
print "FORECAST SMAPE: %.3f" % smape(y_true, y_pred)
# FORECAST SMAPE: 4.197
기본값보다 약간 개선
검증 데이터 기간 중 중앙값 (참고)
y_median = np.asarray([np.median(y_true)] * len(y_true))
print "MEDIAN SMAPE: %.3f" % smape(y_true, y_median)
# MEDIAN SMAPE: 2.922
미래의 데이터의 중앙값은 알 수 없지만, 기준으로 낸다.
중앙값을 사용하는 편이 성능은 좋기 때문에, 아직도 예측의 개선은 필요할 것 같다.
요약
References
심각한 평균 absolute percentage error ↩
Reference
이 문제에 관하여(Prophet에서 비트 코인의 가격 추이를 예측해보기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/namakemono/items/0e5bf336fc71dd32da30텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)