Prophet에서 놀아보기

어떤 이야기인가 하면, 시계열 해석은 여러가지 까다롭고 잘 모르지만, 우선 데이터는 가지고 있으므로 시험해 보고 싶을 때 추천의 라이브러리 Prophet 1 2 의 소개입니다.

Prophet이란?

Facebook 근사 시계열 분석 도구

시계열 해석에 자세하지 않아도 데이터를 돌진하는 것만으로 해석해 준다.

R과 Python에서 사용할 수 있습니다.

성능을 발휘하기 쉬운 조건

몇 개월 (가능하면 1 년)의 시계열 데이터가 있습니다

이벤트 타이밍은 알려져 있습니다

대단한 곳

누락 값이나 이상 값이 있더라도 괜찮습니다

경향의 변화에도 대응해 준다.

숙련 된 분석가와 동일한 성능을 기본값으로 제공 할 수 있습니다.

시계열 해석에 어려움이있는 사람이라도 사용할 수 있습니다.

Prophet의 작동 방식

하기 4개의 중첩에 의해 예측.

자동 감지 된 추세의 변화점

연간 거친 흐름

주별 흐름

사용자 제공 이벤트 정보

설치

pip install fbprophet

튜토리얼

미식축구 선수 페이튼 매닝 씨 3

wget https://raw.githubusercontent.com/facebookincubator/prophet/master/examples/example_wp_peyton_manning.csv

import pandas as pd
import numpy as np
from fbprophet import Prophet
df = pd.read_csv('../examples/example_wp_peyton_manning.csv')
df['y'] = np.log(df['y'])
df.head()

학습

데이터를 바탕으로 학습합니다.

m = Prophet()
m.fit(df);

예측 데이터 준비

장래 365일분이나 내고 싶으면 아래와 같이 쓴다.

future = m.make_future_dataframe(periods=365)
future.tail()

예측 결과 표시

forecast = m.predict(future)
forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail()

미래 예측 추이

m.plot(forecast);

성분별 표시

m.plot_components(forecast);

다음 기사 「 Prophet에서 비트 코인의 가격 추이를 예측해보기 」입니다.

References

Taylor, Prophet: forecasting at scale , 2017.  ↩

facebookincubator, prophet   ↩

Peyton Manning  ↩